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1、應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì),郭玲,guoling @mail.buct.edu.cn,概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì) 盛驟 (浙江大學(xué)) 浙大第四版(高等教育出版社),第 一 章 統(tǒng)計(jì)推斷準(zhǔn)備 (7),第 二 章 參數(shù)估計(jì) (10),第 三 章 假設(shè)檢驗(yàn) (10),第 五 章 方差分析與正交試驗(yàn)設(shè)計(jì) (3),第 四 章 回歸分析 (8),課程安排,(40學(xué)時(shí)),,,,機(jī)動(dòng) (2),第 一 章 統(tǒng)計(jì)推斷準(zhǔn)備,一些基本概念,抽
2、樣分布,總體分布的近似描述,分位數(shù),,,,1.1 一些基本概念,收集數(shù)據(jù),數(shù)理統(tǒng)計(jì)是關(guān)于數(shù)據(jù)資料的收集、整理、分析和推斷的一門學(xué)科.,抽樣(對(duì)社會(huì)科學(xué)),實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)(對(duì)自然科學(xué)),統(tǒng)計(jì)推斷,估計(jì),檢驗(yàn),事先設(shè)計(jì),統(tǒng)計(jì)推斷,估計(jì),檢驗(yàn),參數(shù),非參數(shù),點(diǎn)估計(jì),區(qū)間估計(jì),參數(shù),非參數(shù),一.總體,研究對(duì)象的全體稱為總體(母體),,組成總體的每個(gè)成員稱為個(gè)體.,總體,通常指研究對(duì)象的某項(xiàng)數(shù)量指標(biāo),由于每個(gè)個(gè)體的出現(xiàn)是隨機(jī)的,所以相應(yīng)的數(shù)量指標(biāo)的出現(xiàn)
3、也帶有隨機(jī)性. 從而可以把這種數(shù)量指標(biāo)看作一個(gè)隨機(jī)變量,因此隨機(jī)變量的分布就是該數(shù)量指標(biāo)在總體中的分布.,這樣,總體就可以用一個(gè)隨機(jī)變量及其分布來(lái)描述.,從本質(zhì)上講,總體就是所研究的隨機(jī)變量或隨機(jī)變量的分布。,例如:研究某批燈泡的壽命時(shí),關(guān)心的數(shù)量指標(biāo)就是壽命,那么,此總體就可以用隨機(jī)變量X表示,或用其分布函數(shù)F(x)表示.,某批燈泡的壽命,總體,,壽命X可用一概率分布來(lái)刻劃,鑒于此,常用隨機(jī)變量的記號(hào)或用其分布函數(shù)表示總體.
4、 如說(shuō)總體X或總體F(x) .,樣本:來(lái)自總體的部分個(gè)體X1, … ,Xn,二. 樣本,樣本中所包含的個(gè)體數(shù)目稱為樣本容量.,但是,一旦取定一組樣本,得到的是n個(gè)具體的數(shù) (X1,X2,…,Xn),稱為樣本的一次觀察值,簡(jiǎn)稱樣本值 .,樣本是隨機(jī)變量.,抽到哪5輛是隨機(jī)的,容量為n的樣本可以看作n維隨機(jī)變量.,2. 獨(dú)立性: X1,X2,…,Xn是相互獨(dú)立的隨機(jī)變量.,最常用的一種抽樣方法叫作“簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣”,它要求抽取的樣本滿足下
5、面兩點(diǎn):,1. 代表性: X1,X2,…,Xn中每一個(gè)與所考察的總體有相同的分布.,由簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣得到的樣本稱為簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本,它可以用與總體獨(dú)立同分布的n個(gè)相互獨(dú)立的隨機(jī)變量X1,X2,…,Xn表示.,若(X1,X2,…,Xn)是來(lái)自具有分布函數(shù)F(X)的總體X的樣本,則(X1,X2,…,Xn)的聯(lián)合分布函數(shù)為 又若總體具有概率密度函數(shù)f(x),則(X1,X2,…,Xn)的聯(lián)合概率密度函數(shù)為,若總體X離散型隨
6、機(jī)變量,則樣本(X1,X2,…,Xn)的聯(lián)合分布列為,三、 統(tǒng)計(jì)量,定義(1.1.3)不含任何未知參數(shù)的樣本的函數(shù)稱為統(tǒng)計(jì)量.,幾個(gè)常見統(tǒng)計(jì)量,樣本均值,樣本方差,它反映了總體均值的信息,它反映了總體方差的信息,樣本k階原點(diǎn)矩,樣本k階中心矩,k=1,2,…,它反映了總體k 階矩的信息,它反映了總體k 階中心矩的信息,順序統(tǒng)計(jì)量,樣本值按小到大的排列為樣本(X1,X2,…,Xn)的順序統(tǒng)計(jì)量,記為稱
7、 為最小順序統(tǒng)計(jì)量稱 為最大順序統(tǒng)計(jì)量,樣本中位數(shù),為樣本中位數(shù)稱R=X(n)-X(1)為樣本極差,1.2 抽樣分布,統(tǒng)計(jì)量的分布,叫做 “抽樣分布” .,常用的抽樣分布有“正態(tài)分布”,,t 分布,F分布,一、 正態(tài)分布,,高斯資料,標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布性質(zhì),標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的密度函數(shù)和分布函數(shù)記為,二、統(tǒng)計(jì)三大分布,,,記為,定義: 設(shè)
8、 相互獨(dú)立, 都服從正態(tài)分布N(0,1), 則稱隨機(jī)變量: 所服從的分布為自由度為 n 的 分布.,分布的密度函數(shù)為,,,,由 分布的定義,不難得到:,,2. 設(shè)
9、 且X1,X2相互獨(dú)立,則,這個(gè)性質(zhì)叫 分布的可加性.,,,應(yīng)用中心極限定理可得,若,的分布近似正態(tài)分布N(0,1).,則可以求得, E(X)=n, D(X)=2n,若,T的密度函數(shù)為:,,,記為T~t(n).,2、t 分布,具有自由度為n的t分布的隨機(jī)變量T的數(shù)學(xué)期望和方差為: E(T)=0; D(T)=n / (n-2) , 對(duì)n >2,,當(dāng)n充分大時(shí),其圖形類似于標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布密度函數(shù)的
10、圖形.,t分布的密度函數(shù)關(guān)于x=0對(duì)稱,且,不難看到,當(dāng)n充分大時(shí),t 分布近似N (0,1)分布. 但對(duì)于較小的n,t分布與N (0,1)分布相差很大.,,,由定義可見,,,3、F分布,,~F(n2,n1),,,即它的數(shù)學(xué)期望并不依賴于第一自由度n1.,,,X的數(shù)學(xué)期望為:,,若n2>2,若X~F(n1,n2), X的概率密度為,請(qǐng)看演示,F分布,統(tǒng)計(jì)三大分布的定義、基本性質(zhì)在后面的學(xué)習(xí)中經(jīng)常用到,要牢記??!,,在概率統(tǒng)計(jì)中
11、,正態(tài)分布占據(jù)著十分重要的位置(1)在理論上正態(tài)分布有許多優(yōu)良的性質(zhì),便于進(jìn)行深入的理論研究;(2)在應(yīng)用中許多隨機(jī)變量的分布或是正態(tài)分布,或是近似于正態(tài)分布。,三、正態(tài)總體的抽樣分布,定理 1.2.2 (樣本均值的分布),n取不同值時(shí)樣本均值 的分布,定理 2 (樣本方差的分布),n取不同值時(shí) 的分布,定理 3,,定理 4 (兩總體樣本的分布),推論 定理4中,假定
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