我國房地產(chǎn)行業(yè)財務預警模型的研究——以我國滬深兩地上市企業(yè)為例【開題報告】

1、1畢業(yè)論文開題報告財務管理我國房地產(chǎn)行業(yè)財務預警模型的研究——以我國滬深兩地上市企業(yè)為例一、立論依據(jù)1.研究意義、預期目標研究意義：隨著我國經(jīng)濟的持續(xù)發(fā)展和社會消費結(jié)構(gòu)的調(diào)整，社會大眾對商品住宅的需求不斷增長，導致房地產(chǎn)開發(fā)不斷升溫，許多投資者都被房地產(chǎn)開發(fā)的較高投資回報率和發(fā)展前景所吸引，紛紛斥資進入房地產(chǎn)市場，以圖投資收益最大化。然而在高收益的背后也隱藏著高風險，由于我國的房地產(chǎn)企業(yè)起步晚、基礎(chǔ)差、規(guī)模小，企業(yè)財務管理遠未實現(xiàn)規(guī)范化

2、，與國外房地產(chǎn)企業(yè)相比有很大差距。而且同其他行業(yè)相比，房地產(chǎn)行業(yè)具有典型的高投資、高風險、周期長、高收益、高敏感性等的特點。由于我國房地產(chǎn)業(yè)起步晚、基礎(chǔ)差，加之我國金融體系的不完善，使得不少房地產(chǎn)企業(yè)面臨較高的財務費用及資產(chǎn)負債率，甚至有些企業(yè)的資產(chǎn)負債率己高達90%以上。這會在一定程度上影響企業(yè)的盈利能力，甚至可能使企業(yè)出現(xiàn)資金短缺、入不敷出的狀況，陷入財務危機。因此有必要建立財務預警系統(tǒng)，讓房地產(chǎn)企業(yè)及早發(fā)現(xiàn)自身的問題，及早防范風險

3、。此外，由于房地產(chǎn)行業(yè)涉及的行業(yè)范圍非常廣泛，一旦房地產(chǎn)行業(yè)出現(xiàn)危機，將會牽連為數(shù)甚多的行業(yè)，甚至危害到整個社會經(jīng)濟的穩(wěn)定發(fā)展，美國的次貸危機就是證明。因此建立針對房地產(chǎn)企業(yè)的財務預警系統(tǒng)，非常具有現(xiàn)實意義。預期目標：通過對常用的幾種財務預警模型進行具體分析，總結(jié)出這些預警模型在房地產(chǎn)上市企業(yè)進行財務預警的優(yōu)劣性。對于房地產(chǎn)公司財務危機具有突發(fā)性特征，財務危機的發(fā)生有時帶有突然性，某一種預警模型并不能達到完全準確度，所以在判斷一家企業(yè)是

4、否陷入嚴重的財務危機時，能通過把多種方法結(jié)合起來去綜合考察，這樣才能避免方法造成的失誤，減少不必要的經(jīng)濟損失。3判別模型具有超前4年的預測結(jié)果。陳曉、陳治鴻（2000）運用多元邏輯回歸法模型和可公開獲得的財務數(shù)據(jù)，對中國上市公司的財務困境進行了預測，通過試驗1260種變量組合，發(fā)現(xiàn)負債權(quán)益比、應收賬款周轉(zhuǎn)率、主營利潤總資產(chǎn)和預留收益總資產(chǎn)對上市公司財務困境有著顯著的預示效應。吳世農(nóng)、盧賢義（2001）選取70家處于財務困境的公司和70家

5、配對公司為樣本，檢驗Fisher線性判定分析、多元線性回歸分析和邏輯回歸分析三種方法，并結(jié)合中國實際情況建立了相應的模型。張愛民（2001）等采用多元統(tǒng)計分析中的主成分分析法對企業(yè)財務預警進行了研究他們選用了8個企業(yè)財務指標，選擇了40家我國的上市公司為估計樣本，進行了主成分分析。在這些財務預警模型中單變量分析法雖然簡單，但單一指標不能揭示公司全面的財務狀況，而只能反映某一個方面，這樣會降低模型的預測精度，而且不同的財務指標的預測方向和

6、判定標準不同導致預測結(jié)果可能互相矛盾，從而招到了許多批評，并逐漸被多變量方法所替代；在Z3值模型中，同時考慮多項指標，能更加全面客觀地衡量企業(yè)整體績效；可了解哪些比率具有判別力有時由于其中個別指標的畸高或畸低，可能會導致Z3值異常，因此，對某些異常情況應加以特別關(guān)注，以免由于某些因素畸變影響Z3值模型的準確性和風險判斷。而且財務比率一般不符合正態(tài)分布；樣本選擇偏差對模型分類能力影響能力很大；Logistic預警模型能夠?qū)ξ覈康禺a(chǎn)企業(yè)起

7、到很好的預警效果，結(jié)合主成分分析的Logistic回歸分析模型不僅準確而且實用，其解釋性強。雖然分析過程較為復雜，但是SPSS統(tǒng)計分析工具大大簡化了分析過程。尤其是我國目前的管理人員對信息技術(shù)掌握程度不高，對于他們來說尤為實用。但是該模型計算程序較復雜，而且只有在樣本量較大時才準確；神經(jīng)網(wǎng)絡模型無需分布假設、能修正資料遺漏或錯誤，但是卻沒有完整理論說明其運作原理而且模擬困難。3.參考文獻[1]BeaverW.H.MakerPrices.

8、FinancialPatiosthePredictionsofFailure[J].JournalofAccountingResearch1968.[2]AltmanE.I.R.HaldmanP.Narayanan.ZETAAnalysis:ANewModeltoIdentifyBankrupteyRiskofCpations[J].JournalofBankingFinance1977(6).[3]OhlsonJ.A.Financia