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1、自二十世紀(jì)八十年代以來(lái),人們逐漸發(fā)現(xiàn)一些金融理論賴以成立的基本假設(shè)與實(shí)證結(jié)果不符,而要修正現(xiàn)有理論,或要構(gòu)建新的理論模型,就必須對(duì)金融市場(chǎng)表現(xiàn)出來(lái)的各種特征作全面的分析研究。股票市場(chǎng)是個(gè)復(fù)雜的、多體系統(tǒng),價(jià)格的變化是多方作用的結(jié)果。統(tǒng)計(jì)物理學(xué)是研究多體系統(tǒng)相互作用的宏觀結(jié)果及其內(nèi)部原因的。由鑒于此,本文以我國(guó)滬深股票市場(chǎng)在不同時(shí)間標(biāo)度的收盤(pán)指數(shù)序列作為研究對(duì)象,借助統(tǒng)計(jì)物理學(xué)的理論和方法,對(duì)我國(guó)股票市場(chǎng)的變化特征進(jìn)行全面、系統(tǒng)的分析研究
2、,對(duì)其變化的微觀機(jī)理進(jìn)行初步探索,從而為研究金融市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng)的動(dòng)力學(xué)機(jī)理奠定實(shí)證基礎(chǔ)。主要內(nèi)容包括以下五個(gè)方面: 第一,標(biāo)度特性的研究。主要通過(guò)重標(biāo)度極差分析法和消除趨勢(shì)波動(dòng)分析法,分析了我國(guó)股市收益波動(dòng)的標(biāo)度特性。結(jié)果表明:我國(guó)股票市場(chǎng)的收益波動(dòng)具有長(zhǎng)期記憶性,滬深兩市的赫斯特指數(shù)分別為0.6282和0.6358,并存在284天左右的長(zhǎng)記憶周期和115天左右的短記憶周期;波動(dòng)持續(xù)性隨著標(biāo)度的減小而減弱,隨時(shí)間跨度的縮短而增強(qiáng);
3、波動(dòng)性隨著時(shí)間標(biāo)度的減小而越趨復(fù)雜,說(shuō)明高頻數(shù)據(jù)更能反映波動(dòng)的精細(xì)結(jié)構(gòu);收益的絕對(duì)值序列及其平方序列的波動(dòng)具有更明顯的長(zhǎng)程冪律相關(guān)特性,而且隨著標(biāo)度的減小,收益絕對(duì)值序列的冪律相關(guān)特性逐漸增強(qiáng),但收益平方序列的冪律相關(guān)特性不隨標(biāo)度的變化而變化。 第二,收益特性的研究。主要分析了我國(guó)股市收益概率分布函數(shù)的標(biāo)度特性以及其遵循的微觀動(dòng)力學(xué)規(guī)律。通過(guò)對(duì)高頻數(shù)據(jù)的初步實(shí)證分析,我們認(rèn)為利維穩(wěn)定分布能較好地描述收益概率分布的中間區(qū)域,滬深兩
4、市的特征指數(shù)分別為1.26和1.74,而且分布的漸近行為遵循截尾利維分布。 第三,波動(dòng)率特性研究。分析了上海證券市場(chǎng)波動(dòng)率的標(biāo)度特性、相關(guān)特性及其遵循的分布規(guī)律,發(fā)現(xiàn)無(wú)論是波動(dòng)率的概率分布,還是累積概率分布,都具有標(biāo)度不變性;波動(dòng)率的概率分布服從對(duì)數(shù)正態(tài)分布;波動(dòng)率具有明顯的長(zhǎng)程冪律相關(guān)特性,并有4天左右的分岔特征;上海證券市場(chǎng)具有明顯的日效應(yīng)現(xiàn)象,呈“W”型波動(dòng),即日開(kāi)盤(pán)和日收盤(pán)時(shí)波動(dòng)較大,午時(shí)休盤(pán)和開(kāi)盤(pán)時(shí)有較小波動(dòng)。
5、 第四,多重分形特性的研究。主要提出了多重分形的三種研究方法,分析了上海證券市場(chǎng)的多重分形特性及其隨時(shí)間標(biāo)度的變化,發(fā)現(xiàn)多重分形的形狀不隨時(shí)間標(biāo)度的改變而改變,但其強(qiáng)度隨標(biāo)度的減小而減弱;廣義赫斯特指數(shù)是配分階數(shù)的減函數(shù),而且隨著標(biāo)度的減小,衰減趨勢(shì)增強(qiáng);奇異譜隨配分階數(shù)的變化不連續(xù),其規(guī)律類似于統(tǒng)計(jì)物理學(xué)中序參量在臨界點(diǎn)處的變化規(guī)律。 第五,股票市場(chǎng)中的序參量及其特性研究。我們將統(tǒng)計(jì)物理學(xué)中序參量的概念引入證券市場(chǎng),通過(guò)類比分
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