商業(yè)銀行中大數(shù)據(jù)技術的運用研究

1、<p>　　商業(yè)銀行中大數(shù)據(jù)技術的運用研究</p><p>　　【摘要】在信息化時代的背景下，銀行的地位發(fā)生了巨大的變化，現(xiàn)代化的銀行可以在高效的大數(shù)據(jù)技術幫助下進行數(shù)據(jù)的二次開放，幫助銀行更加準確地進行營銷和服務，本文擬從大數(shù)據(jù)在銀行的應用范圍入手，探討其在銀行經(jīng)營中的具體運用內(nèi)容，希望能夠為銀行的大數(shù)據(jù)應用工作提供一些參考意見。 </p><p>　　【關鍵詞】商業(yè)銀行 大數(shù)

2、據(jù) 應用 </p><p>　　大數(shù)據(jù)從概念上來說可以看成是海量的數(shù)據(jù)，因此其中所包含的信息量是非常巨大的，然而正由于其數(shù)據(jù)量的超大規(guī)模，普通的軟件系統(tǒng)根本無法對其進行專門的處理，所以在對大數(shù)據(jù)進行信息挖掘的過程中，需要在最短的時間之內(nèi)幫助人們獲得其想要的信息，不僅如此，也要對其進行在時間上的處理和管理，這樣才能夠為現(xiàn)代化的企業(yè)經(jīng)營提供有用的信息。銀行是面對大數(shù)據(jù)較多的企業(yè)類型，在對其進行信息挖掘的過程中，常常需

3、要面對眾多的小問題，由于數(shù)據(jù)量眾多并且數(shù)據(jù)的類型非常繁雜，因此能夠包含的商業(yè)信息也非常豐富和珍貴，因此有必要在最短的時間內(nèi)對其進行快速的信息提取，保證大數(shù)據(jù)在商業(yè)銀行內(nèi)的應用質(zhì)量。下圖展示了商業(yè)銀行中的大數(shù)據(jù)技術應用流程圖： </p><p>　　圖1 商業(yè)銀行大數(shù)據(jù)技術應用流程圖 </p><p>　　一般來說大數(shù)據(jù)在商業(yè)銀行、政府部門、電信金融等行業(yè)的應用范圍較廣，但是在應用前仍然需要

4、對大數(shù)據(jù)進行科學有效的分析，并對其進行有效合理的管理，這樣才能夠保證大數(shù)據(jù)在現(xiàn)代企業(yè)中的應用效果。 </p><p>　　一、商業(yè)銀行中大數(shù)據(jù)技術的應用范圍 </p><p><b>　?。ㄒ唬┙?jīng)營分析 </b></p><p>　　在大數(shù)據(jù)中對信息進行提取和分析，可以幫助銀行更好地在自己經(jīng)營過程中找到不足之處，同時分析其因果關系，并對已有的經(jīng)

5、營情況進行診斷，能夠幫助銀行更快地找到解決問題的途徑與方法。特別是在上市公司中，銀行的經(jīng)營數(shù)據(jù)分析能夠科學地反映自身的經(jīng)營問題所在，同時在銀行的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中也能夠直接對業(yè)務數(shù)據(jù)進行讀取和研究，并使用相關的數(shù)理模型來驗證，以便更好地為銀行的商業(yè)決策提供服務。 </p><p><b>　?。ǘ┨嵘?</b></p><p>　　在商業(yè)銀行中對大數(shù)據(jù)進行提取和分析，

6、可以幫助銀行尋找到工作中存在的問題，特別是服務上的問題，為自身后期服務上的改善來提供必要的參考。銀行在為客戶進行業(yè)務辦理的過程中也會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可以反映客戶的消費情況和消費習慣，也能夠幫助銀行在服務中更加有針對性地對客戶進行服務，提升客戶的滿意度，從本質(zhì)上提升銀行的服務質(zhì)量。 </p><p><b>　?。ㄈ┚_營銷 </b></p><p>　　商業(yè)

7、銀行在對大數(shù)據(jù)進行分析和提取的過程中，能夠得到客戶在交易行為和交易習慣上的內(nèi)容，這些內(nèi)容可以幫助銀行在營銷過程中更加有針對性地進行服務，提升自己的營銷效率和質(zhì)量，同時也提升自己的服務成功率。如今經(jīng)濟的快速發(fā)展帶來了科技水平的不斷提升，現(xiàn)代社會人們的消費習慣和消費水平都在改善，網(wǎng)絡銀行的存在也大大方便了人們進行日常消費，在這其中也會產(chǎn)生大量的消費數(shù)據(jù)，銀行可以在這些大數(shù)據(jù)中根據(jù)顧客的消費喜好和習慣來有針對性地推出新穎的服務類型和產(chǎn)品。 &

8、lt;/p><p>　　二、商業(yè)銀行中大數(shù)據(jù)的應用方法 </p><p><b>　?。ㄒ唬?shù)據(jù)分類 </b></p><p>　　在商業(yè)銀行的海量數(shù)據(jù)庫中，由于很多數(shù)據(jù)之間都有著共同的某種屬性，因此為了能夠更加科學地對數(shù)據(jù)進行分類，就可以根據(jù)共同的屬性進行類別的劃分。同時建立相關的數(shù)據(jù)模型，可以將歸類的數(shù)據(jù)劃分到指定的模型中進行應用。銀行在使用分

9、類數(shù)據(jù)的時候可以根據(jù)客戶需要的屬性和特點來查到需要的屬性數(shù)據(jù)，以便為客戶推薦其需要的產(chǎn)品類型，這樣可以幫助銀行更好地保障產(chǎn)品營銷的成功率。 </p><p><b>　?。ǘ┗貧w分析 </b></p><p>　　在時間尺度上，某一種特定的數(shù)據(jù)也會產(chǎn)生規(guī)律性的變動，因此就可以將數(shù)據(jù)庫中的某個類型數(shù)據(jù)應用在時間尺度上的對應模型中，這樣就可以研究起在時間上的變化特征，也

10、能夠通過這樣的回歸分析來獲得銀行在經(jīng)營和客戶管理上的規(guī)律性特征，在針對銀行的產(chǎn)品進行推廣過程中，就可以遵循這樣的變化規(guī)律來在時間上有針對性地進行著重推廣。 </p><p><b>　　（三）類聚分析 </b></p><p>　　在商業(yè)銀行的海量數(shù)據(jù)庫中，一組看似完全不相關的數(shù)據(jù)通過對其進行屬性和歸類，可以尋找到其中的相似點和差一點，同時應用到其它的數(shù)據(jù)類聚中去。所

11、以說，商業(yè)銀行可以利用這樣的類聚分析技術來對客戶群體進行分析，在日常處理的客戶業(yè)務中發(fā)掘不同客戶身上的共同特點，并對客戶的消費購買習慣進行分析，預測其在未來的購買行為，這樣就可以將客戶關系管理的工作進一步細化，提升服務的針對性和質(zhì)量。 </p><p><b>　?。ㄋ模┚W(wǎng)絡挖掘 </b></p><p>　　隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的應用越來越廣泛，網(wǎng)絡技術的全面普及，現(xiàn)代化

12、的生活已經(jīng)可以讓人們足不出戶了解網(wǎng)絡上的豐富信息，通過對網(wǎng)絡海量數(shù)據(jù)進行挖掘，商業(yè)銀行可以利用好這樣的豐富數(shù)據(jù)進行提取分析，采集到有關經(jīng)濟、金融、政策、行業(yè)環(huán)境、市場信息等各種對自己有用的內(nèi)容，著重挖掘企業(yè)中對外部環(huán)境影響較大或者容易受到外部環(huán)境變化影響的內(nèi)容和信息，可以幫助企業(yè)更快地找出自身管理或經(jīng)營中存在的問題和不足，對可能發(fā)生的風險進行早期預警，避免銀行在激烈的市場環(huán)境中遭受到更大的損失。 </p><p>

13、;<b>　　三、總結(jié) </b></p><p>　　總的來說，商業(yè)銀行對于我國的經(jīng)濟和社會穩(wěn)定有著非常重要的影響，因此銀行需要不斷與時俱進用最新的技術來武裝自己，利用好大數(shù)據(jù)技術更好地幫助自己進行各類決策和更加高效的營銷，以便提升服務水平，保證自身的營銷質(zhì)量，更好地在市場中確立自己的優(yōu)勢地位。 </p><p><b>　　參考文獻： </b>