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文檔簡介
1、Internet上巨大的信息量在給人類帶來豐富信息資源的同時(shí),也給信息檢索帶來了難題。如何在信息的海洋里找到自己想要的那根針,而且要找得準(zhǔn)且快。由于用戶與信息作者的理解不盡相同,導(dǎo)致各自使用的關(guān)鍵詞也不一致,在現(xiàn)有搜索引擎技術(shù)—關(guān)鍵詞匹配的限制下,使得信息檢索很大程度上依賴于用戶提交的查詢關(guān)鍵詞。本文提出了一種基于用戶日志的查詢擴(kuò)展方法,該方法可以在用戶提交的查詢關(guān)鍵詞基礎(chǔ)上擴(kuò)展出與該查詢意義相近的其他常用查詢,這樣使得用戶更加容易找到
2、需要的信息。 本文的方法是首先通過對(duì)Query-Result有向圖的關(guān)系分析得到一個(gè)初始的候選查詢集,這是純粹通過鏈接關(guān)系來查找相關(guān)查詢。在此基礎(chǔ)上,我們試圖從查詢本身所代表的文本意義上來過濾相關(guān)度極小的候選查詢,本文稱為文檔片斷分析。文檔片斷(Snippet)就是搜索引擎結(jié)果列表上簡要介紹每個(gè)URL內(nèi)容的文字說明。一個(gè)查詢得到一個(gè)結(jié)果URL集合,然后把每個(gè)URL的文檔片斷合并成一個(gè)綜合文檔片斷。由這個(gè)綜合文檔片斷提取出的關(guān)鍵詞
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