基于用戶分類的Web日志統(tǒng)計(jì)測(cè)試方法研究.pdf

1、Web應(yīng)用具有用戶數(shù)量龐大、使用環(huán)境復(fù)雜多變、更傾向于文件和信息的傳遞和獲取等特點(diǎn)，傳統(tǒng)的軟件測(cè)試方法面臨新的挑戰(zhàn)。由于Web應(yīng)用的多層體系結(jié)構(gòu)，決定了在層與層之間可以使用不同的組件，在測(cè)試資源有限的情況下無法做到覆蓋測(cè)試。本文研究一種統(tǒng)計(jì)測(cè)試方法，采用關(guān)鍵模塊優(yōu)先測(cè)試的策略以滿足統(tǒng)一需求。統(tǒng)計(jì)測(cè)試針對(duì)Web用戶頻繁使用的頁(yè)面和路徑進(jìn)行重點(diǎn)測(cè)試，以軟件可能使用的輸入子集表現(xiàn)的性能作為依據(jù)，推斷軟件整體的可靠性。
　　 使用統(tǒng)計(jì)測(cè)

2、試的前提就是要根據(jù)Web應(yīng)用的真實(shí)使用情況進(jìn)行建模，比較常用的有基于UML使用模型和基于馬爾可夫鏈?zhǔn)褂媚Ｐ汀５S著Web應(yīng)用的日趨復(fù)雜化，傳統(tǒng)的兩種模型已經(jīng)無法適應(yīng)功能結(jié)構(gòu)和用戶權(quán)限交錯(cuò)的Web應(yīng)用。為此，本文在基于層次型馬爾可夫鏈模型的基礎(chǔ)上，提出了一種基于用戶分類的統(tǒng)計(jì)測(cè)試方法，該方法通過對(duì)Web日志的分析和提取，對(duì)Web用戶進(jìn)行用戶分類，構(gòu)建基于用戶分類的馬爾可夫鏈模型，指導(dǎo)生成測(cè)試用例，進(jìn)行測(cè)試。
　　 論文以“校園智能