版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、心力衰竭是各種心臟疾病的嚴重階段,其發(fā)病率高,死亡率高,已經(jīng)成為全球范圍內(nèi)的重大公共衛(wèi)生問題。而臨床實踐中,心力衰竭的確診率和控制率很低,造成以上問題的原因之一就是缺乏有效的心力衰竭疾病評估方法。
本課題運用工程技術(shù)方法,并結(jié)合臨床醫(yī)學(xué),建立了基于多生理參數(shù)的心力衰竭疾病評估模型,綜合ACC/AHA分期和定量評分體系來評估心力衰竭。本課題主要完成了以下工作:
1)對臨床數(shù)據(jù)進行分析,篩選出了與心力衰竭相關(guān)聯(lián)的
2、特征參數(shù)。
2)利用支持向量機算法對心力衰竭進行分級。
3)運用模糊多級分析方法對病情綜合評分:首先利用聚類分析方法將生理參數(shù)劃分為七個子類,并利用隸屬函數(shù)獲取生理參數(shù)的模糊隸屬度,然后對各類生理參數(shù)的模糊隸屬度加權(quán)求和產(chǎn)生一級指標值,最后計算一級指標的加權(quán)和并進行綜合評分。其中,生理參數(shù)和一級指標的權(quán)重由判斷矩陣、主成分分析等方法實現(xiàn)。
4)經(jīng)上述工作建立的心衰評估模型可對心力衰竭進行分級和定
3、量評分,將該模型應(yīng)用于臨床病例分析,驗證模型效果。
研究結(jié)果表明,聚類分析得到的心功能、心結(jié)構(gòu)、體液潴留、運動耐量、電生理、生化功能、神經(jīng)活性等七個一級指標的生理意義和臨床指示意義明確。應(yīng)用模型對130例樣本進行心衰分級,正確率達到81.5%,ACC/AHA分期的完全健康/A分期、B分期和C分期的正確率分別為83.9%,82.9%和75.8%,并且模型鑒別出了20例臨床錯分的病例;對237例樣本進行定量評分,得分值在ACC
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
評論
0/150
提交評論