2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、心力衰竭是各種心臟疾病的嚴重階段,其發(fā)病率高,死亡率高,已經(jīng)成為全球范圍內(nèi)的重大公共衛(wèi)生問題。而臨床實踐中,心力衰竭的確診率和控制率很低,造成以上問題的原因之一就是缺乏有效的心力衰竭疾病評估方法。
   本課題運用工程技術(shù)方法,并結(jié)合臨床醫(yī)學(xué),建立了基于多生理參數(shù)的心力衰竭疾病評估模型,綜合ACC/AHA分期和定量評分體系來評估心力衰竭。本課題主要完成了以下工作:
   1)對臨床數(shù)據(jù)進行分析,篩選出了與心力衰竭相關(guān)聯(lián)的

2、特征參數(shù)。
   2)利用支持向量機算法對心力衰竭進行分級。
   3)運用模糊多級分析方法對病情綜合評分:首先利用聚類分析方法將生理參數(shù)劃分為七個子類,并利用隸屬函數(shù)獲取生理參數(shù)的模糊隸屬度,然后對各類生理參數(shù)的模糊隸屬度加權(quán)求和產(chǎn)生一級指標值,最后計算一級指標的加權(quán)和并進行綜合評分。其中,生理參數(shù)和一級指標的權(quán)重由判斷矩陣、主成分分析等方法實現(xiàn)。
   4)經(jīng)上述工作建立的心衰評估模型可對心力衰竭進行分級和定

3、量評分,將該模型應(yīng)用于臨床病例分析,驗證模型效果。
   研究結(jié)果表明,聚類分析得到的心功能、心結(jié)構(gòu)、體液潴留、運動耐量、電生理、生化功能、神經(jīng)活性等七個一級指標的生理意義和臨床指示意義明確。應(yīng)用模型對130例樣本進行心衰分級,正確率達到81.5%,ACC/AHA分期的完全健康/A分期、B分期和C分期的正確率分別為83.9%,82.9%和75.8%,并且模型鑒別出了20例臨床錯分的病例;對237例樣本進行定量評分,得分值在ACC

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