對(duì)影響蛋白質(zhì)螺旋結(jié)構(gòu)中氫鍵形成因素的研究.pdf_第1頁(yè)
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1、本文是基于Chou-Fasman法則的計(jì)算原理,通過(guò)對(duì)Fasman法則計(jì)算公式的分析,并且對(duì)當(dāng)初Chou-Fasman計(jì)算得到的結(jié)果進(jìn)行了重新計(jì)算和優(yōu)化,得到了新的蛋白質(zhì)二級(jí)結(jié)構(gòu)傾向性因子值,同時(shí)從另一方面證明了Chou-Fasman法則的正確性。
   文章使用的數(shù)據(jù)均來(lái)源于PDB(蛋白質(zhì)二級(jí)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù))數(shù)據(jù)庫(kù),二級(jí)結(jié)構(gòu)分類數(shù)據(jù)庫(kù)選擇的是SCOP數(shù)據(jù)庫(kù),二級(jí)結(jié)構(gòu)定義數(shù)據(jù)庫(kù)選擇的是DSSP(蛋白質(zhì)二級(jí)結(jié)構(gòu)定義數(shù)據(jù)庫(kù))數(shù)據(jù)庫(kù),。經(jīng)

2、過(guò)自己開發(fā)的軟件將從網(wǎng)上下載得到的數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行一定的轉(zhuǎn)換,為本課題提供服務(wù),主要數(shù)據(jù)庫(kù)最終分為兩種:1,DSSP非冗余數(shù)據(jù)庫(kù),其目的在于減少冗余度對(duì)本課題計(jì)算結(jié)果造成的誤差的影響;2,DSSP隨機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù),本數(shù)據(jù)庫(kù)做為計(jì)算結(jié)果的驗(yàn)證集,目的在于驗(yàn)證計(jì)算從非冗余數(shù)據(jù)庫(kù)中計(jì)算得到的結(jié)果。
   由于沒(méi)有現(xiàn)成的能滿足本課題需要的數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析處理軟件,因此在完成本課題之前需要自己設(shè)計(jì)開發(fā)一款軟件作為課題的硬件支持。本課題選用的是

3、Delphi7開發(fā)平臺(tái),開發(fā)了課題專門的數(shù)據(jù)處理軟件。
   文章對(duì)長(zhǎng)度為4的多肽模型進(jìn)行了數(shù)據(jù)挖掘和分析處理,發(fā)現(xiàn)在這種模型出現(xiàn)的螺旋和非螺旋結(jié)構(gòu)中,呈現(xiàn)出一種趨勢(shì):當(dāng)中間2,3位位點(diǎn)的螺旋傾向性因子值高于某個(gè)值時(shí),和低于某個(gè)值時(shí),這種模型將出現(xiàn)不同的二級(jí)結(jié)構(gòu),即:當(dāng)中間位點(diǎn)的氨基酸殘基的Fasman傾向性均值大于1時(shí),這種模型大多呈現(xiàn)螺旋結(jié)構(gòu),比例高達(dá)80%左右,當(dāng)傾向性均值小于1時(shí),這種模型很少呈現(xiàn)螺旋結(jié)構(gòu),比例高達(dá)70%

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