碑帖人工字跡風(fēng)格鑒定方法研究_3586.pdf

1、密級碩士學(xué)位論文題目碑帖人工字跡風(fēng)格鑒定方法研究（英文）（英文）ResearchonArtificialInionStyleIdentification研究生學(xué)號:1408202012研究生姓名:姚航指導(dǎo)教師姓名、職稱指導(dǎo)教師姓名、職稱:溫佩芝（教授）申請學(xué)位門類:工學(xué)碩士學(xué)科、專科、專業(yè):控制科學(xué)與工程論文答辯日期:2017年6月摘要I摘要石碑是記錄歷史和傳承文化的重要載體，是古人贈與我們的寶貴歷史和精神財富。但隨時間流逝，石碑會遭受

2、到自然風(fēng)化腐蝕和人為損傷而缺失，導(dǎo)致一定的保存和傳播問題這對碑文的研究和中華歷史文化的傳承十分不利。現(xiàn)隨著計算機技術(shù)的迅速發(fā)展，利用數(shù)字化形式對記錄在石碑上的文字內(nèi)容進(jìn)行修復(fù)性保護(hù)和研究，成為文物文化保存領(lǐng)域中的一個重要課題。在獲得的碑帖數(shù)字化圖像的基礎(chǔ)上，對碑帖上的字體進(jìn)行分析研究，修復(fù)破損的字跡，乃至生成相同風(fēng)格的書法字，不僅對傳統(tǒng)文化和書法藝術(shù)的繼承和發(fā)展具有重大的意義，還具有一定的商業(yè)價值。但實際研究中獲取的圖像常含有大量噪聲，

3、且不同作者留下的字體風(fēng)格迥異，如何得到清晰的漢字圖像并提取出不同書法家的筆跡特征是識別的關(guān)鍵，也是本文主要的研究內(nèi)容。數(shù)字化拓片和碑帖數(shù)字化圖像中含有大量的噪聲，需濾除噪聲以得到輪廓清晰的人工字跡。本文首先分析了圖像中的噪聲的種類，然后提出了一種基于自適應(yīng)中值濾波、數(shù)學(xué)形態(tài)變化的人工字跡去噪方法。該方法既能有效去除噪聲，又能保護(hù)人工字跡的邊緣輪廓，得到完整清晰的書法字圖像。之后依據(jù)筆跡特征的表達(dá)高度依賴于漢字的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，提取出骨架可以突

4、出漢字的拓?fù)湫畔?。本文改進(jìn)了一種細(xì)化處法，在AW細(xì)化算法的基礎(chǔ)上，去除骨架上的毛刺，得到對應(yīng)漢字的骨架圖像。在對圖像特征提取上，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種高效的方法，但卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的激活函數(shù)ReLU（修正線性單元）會導(dǎo)致部分神經(jīng)元無法激活，特征提取效果差。為解決此問題，提出了一種改進(jìn)的RPReLU(隨機參數(shù)修正線性單元)，一定程度上解決了此問題。最后在實驗中，選取了8位作者的字跡，經(jīng)過去噪和提取骨架，得到各800字的字跡圖像，后采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)