碑帖圖像文字的分割與提取.pdf

1、圖像分割技術(shù)是數(shù)字圖像處理領(lǐng)域一個非常重要的方面，在各種領(lǐng)域中的應(yīng)用極為廣泛，也隨之衍生出了各種各樣的分割方法。本文以碑帖圖像為處理對象，對其特征進行分析，在大量實驗的基礎(chǔ)上，選擇了一些針對性的算法，并對其中的一些方法進行了改進。
　　本文根據(jù)所獲得的碑帖圖像的特征，對其進行分類處理。首先，碑帖圖像在拍攝過程中，由于自然和人為的關(guān)系會含有大量的噪聲，那么對碑帖圖像的去噪處理就顯得很有必要，本文選擇了幾種常見的濾波方法。然后，在濾波

2、后的圖像上，針對圖像不同的復(fù)雜程度，使用了幾種不同的分割方法。
　　對于文字與背景差別較大、區(qū)分較為明顯的碑帖圖像，本文直接使用了OSTU閾值分割方法，這種方法可以很好的處理雙峰模型不明顯的灰度直方圖；對于背景噪聲較多的圖像，通過閾值分割已經(jīng)不能完全除去其中的噪聲，本文使用了一種專門針對文字的分割方法—基于游長的分割，并且增加一種區(qū)域處理方法，實驗結(jié)果表明在處理與文字尺寸相比較小的噪聲時效果比較理想。
　　本文在分析一些復(fù)雜

3、碑帖圖像時，發(fā)現(xiàn)某些圖像的紋理分布比較豐富，可以利用紋理的方法進行分割，于是本文首次引入一種基于譜直方圖的分割方法，并將其用于碑帖圖像的分割，但效果并不是很理想。本文在經(jīng)過大量實驗的基礎(chǔ)上，針對漢字筆畫明顯的方向特征，對原來的譜直方圖算法進行了改進，將方向特征加入了譜直方圖的統(tǒng)計當(dāng)中，即：原來的統(tǒng)計算法是在一個無方向的正方形窗口中進行統(tǒng)計，而改進后的統(tǒng)計算法中，變成了對0°、45°、90°、135°這四個方向的矩形窗口進行統(tǒng)計。實驗結(jié)果

4、表明，改進后的算法對碑帖圖像的處理效果要優(yōu)于原來的方法。
　　由于上述幾種方法均是針對灰度圖像進行處理，而碑帖圖像中有很大一部分的文字和背景顏色對比明顯，針對這種情況，本文將彩色圖像進行單獨處理，主要是利用了RGB彩色空間的圖像分割方法，對于某些彩色圖像的分割效果要明顯優(yōu)于前面幾種方法。
　　考慮到本文處理對象的復(fù)雜性和多變性，為了能夠更連續(xù)的、更有效率的處理一幅碑帖圖像，本文創(chuàng)建了一個人機交互界面，包含了上述提到了所有方法