醫(yī)療單據(jù)圖像中文字塊分割系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、在醫(yī)藥衛(wèi)生領(lǐng)域，患者在就醫(yī)的過程中會產(chǎn)生大量的紙質(zhì)單據(jù)。這些紙質(zhì)單據(jù)都將作為重要憑證日后具有多種用途。而目前的純粹依靠手工處理這些單據(jù)存在很多的問題：耗時耗力、效率極低、不便于日后統(tǒng)計與檢索等等。在這種情況下，迫切需要一種能夠?qū)⑨t(yī)療單據(jù)數(shù)據(jù)快速自動錄入的系統(tǒng)，而單據(jù)圖像中的文字塊的分割是其中的一個關(guān)鍵環(huán)節(jié)。
　　為實現(xiàn)醫(yī)療單據(jù)圖像中文字塊的分割，需要完成印章去除、傾斜校正、文字區(qū)域提取以及文字塊分割等功能。單據(jù)中普遍存在印章，這些

2、印章的存在將會給文字塊分割帶來困擾，采用基于R通道閾值的去除算法，能夠有效的將印章去除；單據(jù)的掃描圖像普遍存在小角度的傾斜，而文本圖像檢測傾斜角時普遍采用的Hough線變換存在計算量偏大的問題，采用圖像子區(qū)域選取的自適應(yīng)算法，能夠快速準確定位原始圖像中文字最密集的子區(qū)域用于傾斜角檢測，有效地減少計算量；單據(jù)圖像文字區(qū)域外圍普遍存在一些雜點與污漬，采用基于文字輪廓外接矩形與文字尺寸特征相結(jié)合的文字區(qū)域邊界確定算法，能夠快速準確地定位單據(jù)中