彩色圖像內(nèi)文字的自動提取與去除的研究.pdf

1、隨著計算機科學、多媒體技術的飛速發(fā)展，以彩色圖像為主的多媒體信息迅速成為重要的通用信息媒體。在彩色圖像中，文字信息(如新聞標題、旁白等等)包含了豐富的高層語義信息，自動提取出這些文字，通過對它們的識別和分析，對于圖像高層語義的索引和檢索是非常有幫助的。此外，還可將提取出的文字從原圖中去除，同時修復被文字所遮擋的背景區(qū)域，然后添加上多語種的文字，這對于不同語種間的圖像交流和圖像的再次使用也是很有意義的。 利用彩色圖像文字區(qū)域與背景

2、之間存在明顯邊緣輪廓的特點，本文提出了一種新的圖像文字提取算法一CEMA(Color-edgedetection,Morph—ology,logicoperator“AND”)。該算法首先用垂直、水平和對角三個方向的彩色邊緣檢測算子從原圖中提取出三幅邊緣圖像，然后分別對這三幅邊緣圖像依次運用形態(tài)學中的閉、開、水平膨脹、水平腐蝕運算，得到三幅不同的連通域圖，最后，將這三幅連通域圖進行邏輯與運算，去除噪聲，得到最終的文字區(qū)域。實驗結果證明，