基于分子參數(shù)的生物活性預測模型的研究.pdf

1、本文采用多元線性回歸、主成分分析、判別分析以及聚類分析等方法，對多類藥物的生物活性進行了定量構效關系(QSAR)研究，建立了多個QSAR模型，取得了與文獻相近或更優(yōu)的結果。以分子參數(shù)為基礎，開展的工作主要有以下幾個方面： 1)對100個結構多樣的化合物的結構性質和小腸吸收率進行了定量構效關系研究，通過對比采用最優(yōu)的多元線性回歸分析方法，得到了二維的小腸吸收預測模型，取得了令人滿意的統(tǒng)計結果(R<'2.>0.80)和良好的預測能力

2、。 2)對190個不同種類的化合物的結構性質和血腦屏障通透性進行定量研究，建立了具有較好統(tǒng)計結果和預測能力的模型，同時確定了對血腦屏障通透性影響較大的參數(shù)。 3)對81個化合物(35個抑制劑，46個非抑制劑)進行P450 2C9(CYP 2C9)抑制劑的定量判別分析，建立了P4502C9抑制劑的判別模型，抑制劑的判別正確率為85.7％，非抑制劑的判別正確率為90.0％，模型具有較好的判別能力。此結果對于幫助指導P450