語音增強的算法研究.pdf

1、語音處理系統(tǒng)都不可避免地要受到各種噪聲的干擾。噪聲不但降低了語音質(zhì)量和語音可懂度，而且還將導(dǎo)致系統(tǒng)性能急劇惡化。為了消除噪聲的干擾，語音處理系統(tǒng)廣泛采用語音增強技術(shù)。因此，研究語音增強技術(shù)具有重要意義。 語音增強的主要目的有兩個：一個是改進語音質(zhì)量、消除背景噪聲，使聽者樂于接受、不感覺疲勞，這是一種主觀度量；二是客觀度量，以提高語音信噪比為目的。本文對語音增強方法的研究就是為在這兩方面達到滿意的結(jié)果所進行的一些探索研究。

2、 本文借鑒已有的各種語音增強算法，對它們進行了探討驗證和一些改進，主要工作包括以下幾個方面： 一、在語音信號端點檢測部分，對基于倒譜距離的端點檢測算法進行了改進，并提出了一種基于四種狀態(tài)的判斷機制，可以方便地用于有聲無聲檢測。 二、研究了基于語音短時譜估計的語音增強方法，主要包括譜減法、維納濾波法和基于語音短時譜MMSE估計的語音增強方法。論文介紹了上述語音增強方法的基本原理、實現(xiàn)方法，并對它們進行了改進，給出了實驗結(jié)果

3、和比較，揭示了這些方法之間的區(qū)別和聯(lián)系。對譜減法的改進是根據(jù)幀頻譜功率和頻點范圍來確定譜減系數(shù)；對維納濾波法，嘗試了兩級維納濾波和MCLT域變換；對MMSE方法，在傳統(tǒng)對數(shù)MMSE算法的基礎(chǔ)上引入頻點的有音／無音概率、并對先驗信噪比進行了改進，采用了新的增益函數(shù)，并提出了在MMSE算法后進行基本譜減后處理的構(gòu)想，達到了在不損傷語音本身的前提下進一步抑制背景噪聲、提高信噪比的目的，取得 較好的效果。 三、對在圖像處理中應(yīng)用普遍的