語(yǔ)音增強(qiáng)算法的研究及實(shí)現(xiàn).pdf

1、語(yǔ)音是人類相互之間進(jìn)行交流的最自然和最方便的形式之一?，F(xiàn)實(shí)生活中的語(yǔ)音不可避免的要受到周圍環(huán)境的影響，語(yǔ)音增強(qiáng)則是解決噪聲污染的有效方法，其目標(biāo)就是從帶噪語(yǔ)音信號(hào)中盡可能提取出原始語(yǔ)音。 本文首先對(duì)語(yǔ)音增強(qiáng)發(fā)展歷程以及增強(qiáng)算法的基本理論做了介紹，討論了語(yǔ)音和噪聲模型及語(yǔ)音增強(qiáng)過(guò)程中的一些關(guān)鍵技術(shù)。從基本的自適應(yīng)濾波器理論開始，對(duì)線性均方準(zhǔn)則和基于此準(zhǔn)則的梯度最小均方（LMS）算法和遞歸最小二乘（RLS）算法進(jìn)行了研究及實(shí)驗(yàn)，比較了

2、他們的優(yōu)缺點(diǎn)。其后對(duì)自適應(yīng)濾波理論的一個(gè)重要分支，卡爾曼濾波算法進(jìn)行了詳細(xì)的研究分析，將譜減法和聽覺掩蔽效應(yīng)算法應(yīng)用于卡爾曼濾波算法，實(shí)現(xiàn)了卡爾曼濾波語(yǔ)音增強(qiáng)算法的改進(jìn)。該算法采用了基于譜減法的AR參數(shù)估計(jì)，與傳統(tǒng)的AR參數(shù)估計(jì)相比較降低了復(fù)雜度和計(jì)算量；利用得到的AR參數(shù)對(duì)語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行卡爾曼濾波，然后通過(guò)結(jié)合人耳聽覺掩蔽特性設(shè)計(jì)的后置感知濾波器，使得從卡爾曼濾波獲得的估計(jì)誤差低于人耳掩蔽閾值，在去噪和語(yǔ)音失真之間取較好的折中。