語音增強(qiáng)技術(shù)的算法改進(jìn)研究.pdf

1、在實際的語音應(yīng)用過程中，如語音通信、語音合成、語音識別等，所使用的語音信號不可避免的受到外來的各種各樣的噪聲干擾，這些干擾將嚴(yán)重影響語音設(shè)備功能的發(fā)揮。因此，有必要對被噪聲干擾的語音信號進(jìn)行去噪處理，即我們所說的語音增強(qiáng)。 語音增強(qiáng)的算法多種多樣。本文首先介紹了語音增強(qiáng)的來源、發(fā)展歷程等，重點討論了幾種常用的基于短時譜的語音增強(qiáng)算法，以及語音和噪聲模型，討論了噪聲估計的方法。 一般的噪聲估計是對噪聲的方差進(jìn)行估計，所估計

2、的方差的準(zhǔn)確性將對后續(xù)的處理有重大的影響。本文著重對基于最小值跟蹤法的噪聲估計做了詳細(xì)的研究，通過實驗仿真對其估計效果進(jìn)行評價。最終以最小值跟蹤算法作為改進(jìn)的語音增強(qiáng)方法的噪聲估計部分。 本文主要是為了提高語音的清晰度，要求語音失真要小，并且減少“音樂噪聲”對主觀聽覺的不良影響。利用人耳的語音感知特性，本文提出一種基于聽覺掩蔽效應(yīng)的改進(jìn)譜相減語音增強(qiáng)方法。仿真結(jié)果表明：改進(jìn)后的算法性能明顯優(yōu)于改進(jìn)前的算法。 在后續(xù)處理中