基于字典學(xué)習(xí)的語(yǔ)音增強(qiáng)算法研究.pdf

1、在語(yǔ)音通信過(guò)程中，語(yǔ)音信號(hào)的傳遞無(wú)可避免的會(huì)受到噪聲的干擾。強(qiáng)噪聲背景下會(huì)對(duì)語(yǔ)音造成嚴(yán)重破壞，不但影響語(yǔ)義辨識(shí)降低通信效率，而且長(zhǎng)時(shí)間的含噪語(yǔ)音還會(huì)影響人的聽(tīng)覺(jué)和情緒，所以需要在接收端預(yù)先加入語(yǔ)音增強(qiáng)環(huán)節(jié)來(lái)改善通信質(zhì)量。語(yǔ)音增強(qiáng)廣泛應(yīng)用于人機(jī)交互系統(tǒng)中，比如人機(jī)對(duì)話、實(shí)時(shí)翻譯、智能家居等。
　　語(yǔ)音增強(qiáng)作為數(shù)字信號(hào)處理研究的一個(gè)重要方向，其主要作用是削弱噪聲，提高語(yǔ)音的清晰度和可懂度?，F(xiàn)有的語(yǔ)音增強(qiáng)算法面臨的難題是在強(qiáng)噪聲背景下提

2、取出的語(yǔ)音仍會(huì)在非語(yǔ)音段留下噪聲，為語(yǔ)音識(shí)別和信息傳遞工作帶來(lái)困難。為了解決上述問(wèn)題，本文主要工作如下:
　　1、對(duì)經(jīng)典語(yǔ)音增強(qiáng)算法中的譜減法進(jìn)行改進(jìn)，針對(duì)語(yǔ)音活性檢測(cè)環(huán)節(jié)，使用短時(shí)自相關(guān)函數(shù)和頻譜子帶方差設(shè)置二級(jí)判決閾值，對(duì)噪聲譜的估計(jì)更加準(zhǔn)確，實(shí)驗(yàn)表明，信噪比和語(yǔ)音質(zhì)量感知兩個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)都有所提升。
　　2、字典學(xué)習(xí)算法研究。從信號(hào)表示的角度入手，引入稀疏表示模型，根據(jù)稀疏表示后的語(yǔ)音和噪聲呈現(xiàn)出的不同特性進(jìn)行去噪。字典學(xué)