基于譜估計(jì)統(tǒng)計(jì)模型的語(yǔ)音增強(qiáng)算法研究.pdf

1、在實(shí)際環(huán)境中，語(yǔ)音信號(hào)不可避免的會(huì)受到周?chē)肼暛h(huán)境的干擾，盡可能從帶噪語(yǔ)音信號(hào)中恢復(fù)原始語(yǔ)音信號(hào)，提高語(yǔ)音質(zhì)量和改善語(yǔ)音可懂度是語(yǔ)音增強(qiáng)的主要目的。語(yǔ)音增強(qiáng)方法種類(lèi)很多，基于譜估計(jì)統(tǒng)計(jì)模型語(yǔ)音增強(qiáng)方法由于具有方法簡(jiǎn)單且易于理解、適用信噪比范圍大以及適用噪聲環(huán)境廣等優(yōu)點(diǎn)成為應(yīng)用最廣泛的語(yǔ)音增強(qiáng)技術(shù)之一。
　　 本文就基于譜估計(jì)高斯模型語(yǔ)音增強(qiáng)技術(shù)展開(kāi)研究，提出了兩種新的語(yǔ)音增強(qiáng)方法:
　　 鑒于短時(shí)能量譜最小均方誤差估計(jì)器

2、(MMSE-SP)與幅度平方譜最小均方誤差估計(jì)器(MMSE-MSS)具有不同的表現(xiàn)效果，在低先驗(yàn)信噪比和高后驗(yàn)信噪比情況下，MMSE-SP的增強(qiáng)效果不及MMSE-MSS，而在高先驗(yàn)信噪比和低后驗(yàn)信噪比情況下，前者在不減少語(yǔ)音失真條件下能更有效消除背景噪聲。本文結(jié)合兩者的優(yōu)點(diǎn)提出一種改進(jìn)的增益函數(shù)，同時(shí)，由于帶噪語(yǔ)音模型中語(yǔ)音存在不確定性，本文估計(jì)出每個(gè)頻點(diǎn)的無(wú)語(yǔ)音概率(SAP)對(duì)新的增益函數(shù)又做了進(jìn)一步改進(jìn)，大量實(shí)結(jié)果表明，新算法能夠更