基于短時譜估計的語音增強算法研究與優(yōu)化.pdf

1、在現(xiàn)實社會的生產(chǎn)實踐中，在語音信號的生成、傳輸和接收各個階段都會受到背景噪聲不同程度的干擾和影響。這些噪聲影響人們正常的接收語音信號，對語音處理系統(tǒng)產(chǎn)生抑制作用。為了提高語音信號的質(zhì)量，我們利用語音增強技術對帶噪語音信號進行語音增強，目的在于還原純凈語音信號，提高語音的可懂度。
　　 論文研究了短時譜估計語音增強算法中的譜減法和最小均方誤差估計算法，并對這兩種算法進行了進一步改進。
　　 傳統(tǒng)譜減語音增強算法的一個主要缺

2、陷就是增強后的語音信號會殘留明顯的“音樂噪聲”，針對這一不足我們采用多頻帶分解法對其進行改進。改進算法的原理是將帶噪的語音信號按照頻率劃分成不同的頻帶，并使這些頻帶之間互不交疊，而后根據(jù)頻帶內(nèi)帶有噪聲的語音信號和噪聲信號信噪比，利用自適應算法計算得出這個頻帶的過減因子。
　　 分析了最小均方誤差估計(MMSE)算法，并根據(jù)傳統(tǒng)算法，結合語音感知特性，將最大似然估計應用到對數(shù)譜域中對算法進行改進，技術關鍵在于對每幀信號重新做最大似