基于維納濾波的語音增強(qiáng)算法的研究.pdf

1、在語音通信過程中，語音信號不可避免的會受到周圍環(huán)境中其它聲音信號的污染，語音增強(qiáng)技術(shù)是解決噪聲污染的有效方法。語音增強(qiáng)得目標(biāo)是盡可能將帶噪語音信號中的噪聲成分去除，同時(shí)還要能夠保留語音成分，以提高語音信號的質(zhì)量。多年來，經(jīng)過眾多科研工作者的不懈努力，提出了多種語音增強(qiáng)算法。
　　 目前雖然已有許多種語音增強(qiáng)算法，從不同的角度來增強(qiáng)語音信號，但是仍沒有一種算法能夠適應(yīng)所有的噪聲環(huán)境，所以有必要繼續(xù)深入研究性能更好的算法。在對語音信

2、號做增強(qiáng)處理時(shí)，通常從兩個(gè)方面來衡量算法的好壞，即提高語音信號的清晰度和可理解度。然而，這兩個(gè)方面對提高語音信號質(zhì)量而言并不相關(guān)，有時(shí)甚至是相互矛盾的。因此，需要根據(jù)不同的應(yīng)用做折衷考慮。本文主要對維納濾波方法作了較為詳細(xì)的討論，然后結(jié)合其它技術(shù)對維納濾波算法進(jìn)行了改進(jìn)。
　　 首先文章詳細(xì)介紹了維納濾波方法的基本理論，以及在語音信號處理中的應(yīng)用。其后在研究先驗(yàn)信噪比理論的基礎(chǔ)上，結(jié)合先驗(yàn)信噪比理論對傳統(tǒng)的維納濾波算法進(jìn)行了改進(jìn)

3、，通過仿真實(shí)驗(yàn)對比分析了改進(jìn)后算法的性能，實(shí)驗(yàn)顯示，改進(jìn)的維納濾波語音增強(qiáng)算法對提高語音信號質(zhì)量的能力比經(jīng)典的維納濾波算法好，同時(shí)語音失真度也有一定程度的下降。
　　 接著文章介紹了基于小波閾值的譜估計(jì)和人耳掩蔽效應(yīng)的基本理論，著重講了小波閾值和掩蔽閾值的計(jì)算方法，并分別結(jié)合小波閾值技術(shù)和人耳掩蔽效應(yīng)對傳統(tǒng)的維納濾波算法進(jìn)行了改進(jìn)，通過仿真實(shí)驗(yàn)分析了改進(jìn)后算法的性能。實(shí)驗(yàn)表明利用小波閾值法對信號進(jìn)行噪聲估計(jì)，然后在利用維納濾波法