基于維納濾波的語音增強算法的研究.pdf

1、在語音通信過程中，語音信號不可避免的會受到周圍環(huán)境中其它聲音信號的污染，語音增強技術是解決噪聲污染的有效方法。語音增強得目標是盡可能將帶噪語音信號中的噪聲成分去除，同時還要能夠保留語音成分，以提高語音信號的質量。多年來，經過眾多科研工作者的不懈努力，提出了多種語音增強算法。
　　 目前雖然已有許多種語音增強算法，從不同的角度來增強語音信號，但是仍沒有一種算法能夠適應所有的噪聲環(huán)境，所以有必要繼續(xù)深入研究性能更好的算法。在對語音信

2、號做增強處理時，通常從兩個方面來衡量算法的好壞，即提高語音信號的清晰度和可理解度。然而，這兩個方面對提高語音信號質量而言并不相關，有時甚至是相互矛盾的。因此，需要根據(jù)不同的應用做折衷考慮。本文主要對維納濾波方法作了較為詳細的討論，然后結合其它技術對維納濾波算法進行了改進。
　　 首先文章詳細介紹了維納濾波方法的基本理論，以及在語音信號處理中的應用。其后在研究先驗信噪比理論的基礎上，結合先驗信噪比理論對傳統(tǒng)的維納濾波算法進行了改進

3、，通過仿真實驗對比分析了改進后算法的性能，實驗顯示，改進的維納濾波語音增強算法對提高語音信號質量的能力比經典的維納濾波算法好，同時語音失真度也有一定程度的下降。
　　 接著文章介紹了基于小波閾值的譜估計和人耳掩蔽效應的基本理論，著重講了小波閾值和掩蔽閾值的計算方法，并分別結合小波閾值技術和人耳掩蔽效應對傳統(tǒng)的維納濾波算法進行了改進，通過仿真實驗分析了改進后算法的性能。實驗表明利用小波閾值法對信號進行噪聲估計，然后在利用維納濾波法