有色噪聲系統(tǒng)的辨識方法研究.pdf

1、系統(tǒng)辨識是描述各種各樣系統(tǒng)運動規(guī)律的一種方法論，是研究系統(tǒng)的一種有效工具。利用這個工具可以對要研究的系統(tǒng)進行定量的描述。盡管隨著現(xiàn)代控制理論的迅速發(fā)展，系統(tǒng)辨識得到了迅速而蓬勃的發(fā)展，并已經(jīng)成功用于多種工程應(yīng)用領(lǐng)域。但仍有很多問題要解決，本文研究有色噪聲干擾下的系統(tǒng)辨識，也正是完全出于工程應(yīng)用的實際需要，試圖探討新的辨識方法。 在閱讀了相關(guān)文獻的基礎(chǔ)上，研究了有色噪聲隨機系統(tǒng)的辨識方法，取得的研究成果如下： 1.針對有色

2、噪聲干擾的General模型辨識問題，本文提出了一種基于模型等價的多新息隨機梯度辨識方法。其辨識思想是首先把過程模型和噪聲模型分別用兩個有限脈沖響應(yīng)模型逼近，進而得到一個CARMA模型，然后采用多新息隨機梯度算法估計其參數(shù)，最后通過模型等價原則確定原系統(tǒng)的參數(shù)估計。提出的多新息隨機梯度辨識算法中由于沒有協(xié)方差矩陣的計算，因而計算量小，并且提出的方法可以反復(fù)使用系統(tǒng)數(shù)據(jù)，改善參數(shù)估計精度。 2.針對有色噪聲干擾的多輸入多輸出系統(tǒng)模