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1、閉環(huán)系統(tǒng)辨識(shí)對(duì)于工程實(shí)際具有重要的意義。一方面,出于安全性、質(zhì)量控制或者系統(tǒng)不穩(wěn)定等原因,系統(tǒng)辨識(shí)必須在閉環(huán)條件下進(jìn)行;另一方面,隨著面向控制的辨識(shí)等研究領(lǐng)域的不斷發(fā)展,基于模型的控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)同樣也要求在閉環(huán)條件下對(duì)過(guò)程進(jìn)行辨識(shí)。子空間辨識(shí)方法是一類新的狀態(tài)空間模型辨識(shí)方法,與傳統(tǒng)的辨識(shí)方法相比,具有對(duì)模型結(jié)構(gòu)先驗(yàn)知識(shí)需求較少,數(shù)值計(jì)算具有一定魯棒性,且尤其適用于多變量系統(tǒng)等優(yōu)點(diǎn)。本文以子空間辨識(shí)方法這一新興工具為理論基礎(chǔ),圍繞閉環(huán)系統(tǒng)
2、辨識(shí)的相關(guān)問(wèn)題展開(kāi)深入的研究。主要內(nèi)容包括:
1.針對(duì)傳統(tǒng)閉環(huán)子空間辨識(shí)方法在較大有色噪聲干擾下產(chǎn)生估計(jì)偏差的問(wèn)題,將子空間辨識(shí)框架從傳統(tǒng)的輸入輸出數(shù)據(jù)擴(kuò)展到相關(guān)函數(shù)數(shù)據(jù),提出一種基于相關(guān)函數(shù)估計(jì)的閉環(huán)子空間辨識(shí)方法。該方法的基本思想是將整個(gè)辨識(shí)過(guò)程分成兩步進(jìn)行:第一步采用M序列作為閉環(huán)系統(tǒng)的外部輸入信號(hào)計(jì)算相關(guān)函數(shù)估計(jì)序列,進(jìn)而獲得待辨識(shí)對(duì)象的相關(guān)函數(shù)狀態(tài)空間方程;第二步基于相關(guān)函數(shù)的時(shí)移不變性,采用零空間投影估計(jì)廣義能觀性
3、矩陣。仿真結(jié)果表明,該方法可以有效地抵抗不同方差水平噪聲的干擾,尤其當(dāng)系統(tǒng)中存在方差水平較大的有色噪聲時(shí),實(shí)現(xiàn)閉環(huán)系統(tǒng)待辨識(shí)模型的無(wú)偏估計(jì)。
2.針對(duì)大多數(shù)遞推子空間辨識(shí)方法不適用于閉環(huán)系統(tǒng)的情形,提出一種基于正交分解的閉環(huán)遞推子空間辨識(shí)方法,很好地實(shí)現(xiàn)了閉環(huán)條件下待辨識(shí)模型的遞推估計(jì)。首先通過(guò)聯(lián)合輸入輸出過(guò)程的正交分解獲得模型的確定性狀態(tài)空間實(shí)現(xiàn),有效地避免了閉環(huán)條件下測(cè)量輸入和噪聲之間相關(guān)性的影響;在此基礎(chǔ)上,對(duì)新獲得的采
4、樣數(shù)據(jù)進(jìn)行序列、遞推處理,并結(jié)合子空間跟蹤技術(shù)獲取廣義能觀性矩陣的遞推估計(jì),進(jìn)而實(shí)現(xiàn)辨識(shí)模型的遞推更新。仿真結(jié)果表明,該方法在閉環(huán)系統(tǒng)控制器未知的情形下,不依賴任何待辨識(shí)對(duì)象的先驗(yàn)知識(shí),較其他閉環(huán)遞推子空間辨識(shí)方法得到了更為準(zhǔn)確的模型估計(jì)。
3.針對(duì)一類觀測(cè)輸入和輸出通道非均勻采樣的多率閉環(huán)系統(tǒng),提出一種基于新息估計(jì)的多率閉環(huán)子空間辨識(shí)方法,實(shí)現(xiàn)在反饋存在的條件下確定閉環(huán)系統(tǒng)中待辨識(shí)對(duì)象的離散狀態(tài)空間模型。該方法在模型參數(shù)化的
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