摩擦學(xué)系統(tǒng)狀態(tài)辨識(shí)的知識(shí)獲取方法研究.pdf

1、摩擦學(xué)系統(tǒng)狀態(tài)辨識(shí)經(jīng)過近20年的發(fā)展，現(xiàn)在正朝著智能化方向發(fā)展。摩擦學(xué)系統(tǒng)狀態(tài)辨識(shí)的智能化主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面，一是通過一定的數(shù)學(xué)方法能夠根據(jù)監(jiān)測(cè)信息判斷機(jī)器摩擦學(xué)系統(tǒng)所處的磨損狀態(tài)；二是通過摩擦學(xué)系統(tǒng)狀態(tài)辨識(shí)規(guī)則知識(shí)進(jìn)行狀態(tài)識(shí)別，這些規(guī)則知識(shí)就是獲取的狀態(tài)辨識(shí)知識(shí)，其中知識(shí)的獲取與表達(dá)方法是摩擦學(xué)系統(tǒng)狀態(tài)辨識(shí)的重要研究?jī)?nèi)容，但是由于摩擦學(xué)系統(tǒng)本身的特點(diǎn)，導(dǎo)致其狀態(tài)辨識(shí)的知識(shí)共享性比較差，因此需要找到一套知識(shí)獲取的方法體系，此方法具有移植

2、性，可以適用于不同的監(jiān)測(cè)對(duì)象，以便獲取其摩擦學(xué)系統(tǒng)狀態(tài)辨識(shí)知識(shí)。 本文以滑動(dòng)軸承為研究對(duì)象，以摩擦學(xué)系統(tǒng)狀態(tài)辨識(shí)智能化作為出發(fā)點(diǎn)，針對(duì)摩擦學(xué)系統(tǒng)狀態(tài)辨識(shí)的特點(diǎn)，探索理論方法，尋找解決問題的理論基礎(chǔ)，并對(duì)其基本理論知識(shí)進(jìn)行了介紹；為了驗(yàn)證此理論方法在摩擦學(xué)系統(tǒng)狀態(tài)辨識(shí)應(yīng)用的有效性，在萬(wàn)能摩擦磨損試驗(yàn)機(jī)和內(nèi)燃機(jī)摩擦學(xué)與動(dòng)力學(xué)模擬試驗(yàn)系統(tǒng)上進(jìn)行了滑動(dòng)軸承各典型磨損過程的磨損試驗(yàn)，并通過多種監(jiān)測(cè)信息獲取手段得到滑動(dòng)軸承各典型磨損工況的磨

3、粒和磨損表面信息。 利用試驗(yàn)所獲取的滑動(dòng)軸承磨損過程中磨損表面和磨粒信息，定性分析滑動(dòng)軸承各典型磨損工況與所產(chǎn)生磨粒信息之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系；同時(shí)，鑒于摩擦學(xué)系統(tǒng)狀態(tài)信息描述的多樣化、不相容性及矛盾性等特點(diǎn)，應(yīng)用集對(duì)分析方法，從不同角度建立了磨粒信息與磨損類型之間的定量映射關(guān)系模型，針對(duì)各不同磨損類型，計(jì)算聯(lián)系度，計(jì)算結(jié)果表明：聯(lián)系度越大則越靠近某種磨損表面狀態(tài)，這種方法可以集定量信息和定性信息于一體，使?fàn)顟B(tài)描述更加全面化，辨識(shí)結(jié)果更

4、加可靠；同時(shí)由于磨損監(jiān)測(cè)過程中獲得的屬性數(shù)目眾多，而且這些屬性之中存在冗余及關(guān)聯(lián)，對(duì)利用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別不利，因此使用粗糙集理論和主元分析等兩種不同的數(shù)據(jù)約簡(jiǎn)方法對(duì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行約簡(jiǎn)，再利用支持向量機(jī)建立滑動(dòng)磨損過程中產(chǎn)生的磨粒信息和磨損類型的映射關(guān)系識(shí)別器。 將人工智能的知識(shí)工程用于摩擦學(xué)系統(tǒng)，用知識(shí)實(shí)現(xiàn)摩擦學(xué)系統(tǒng)狀態(tài)辨識(shí)，以提高診斷效率，節(jié)約時(shí)間和經(jīng)濟(jì)成本。根據(jù)摩擦學(xué)系統(tǒng)本身的特點(diǎn)及知識(shí)工程中知識(shí)獲取的概念，摩擦學(xué)系統(tǒng)狀

5、態(tài)辨識(shí)知識(shí)獲取方法主要可以從三個(gè)方面進(jìn)行：獲取摩擦學(xué)系統(tǒng)狀態(tài)辨識(shí)的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)、基于摩擦學(xué)系統(tǒng)試驗(yàn)數(shù)據(jù)的知識(shí)獲取及基于摩擦學(xué)系統(tǒng)監(jiān)測(cè)實(shí)例的知識(shí)獲取。基于經(jīng)驗(yàn)的摩擦學(xué)系統(tǒng)狀態(tài)辨識(shí)知識(shí)獲取是通過對(duì)摩擦學(xué)系統(tǒng)狀態(tài)監(jiān)刪信息篩選、提取、總結(jié)獲取辨識(shí)知識(shí)，這些知識(shí)便于以后摩擦學(xué)系統(tǒng)狀態(tài)的智能辨識(shí)；運(yùn)用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)，對(duì)監(jiān)測(cè)信息比較齊全、信息量相對(duì)比較大的試驗(yàn)數(shù)據(jù)建立了知識(shí)獲取模型，獲得了對(duì)機(jī)器摩擦學(xué)系統(tǒng)狀態(tài)辨識(shí)有指導(dǎo)意義的概念性及規(guī)律性知識(shí)；針對(duì)現(xiàn)實(shí)運(yùn)行的