基于概念格的知識獲取方法研究.pdf

1、隨著Internet技術(shù)的日益普及,"豐富的數(shù)據(jù)與貧乏的知識"問題變得日漸突出,而知識發(fā)現(xiàn)正是研究如何從大量的數(shù)據(jù)中智能地、自動地抽取出有價值的知識和信息,因而成為當(dāng)前人工智能中非?；钴S的研究領(lǐng)域.概念格是近年來獲得飛速發(fā)展的數(shù)據(jù)分析的有力工具,用來發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中隱藏的知識模式.因此,研究概念格的基本理論以及將其應(yīng)用于知識發(fā)現(xiàn)有著非常重要的意義.該文主要研究概念格的基本理論和基于概念格的知識發(fā)現(xiàn).在概念格與粗糙集的關(guān)系方面,由于概念格與粗糙

2、集在數(shù)據(jù)分析方面有相似之處,并且粗糙集的一些概念包括等價類,上、下近似等都可以通過概念格來表示.該文論述了概念格與粗糙集之間的聯(lián)系,建立了它們之間的的關(guān)系.在概念格的代數(shù)性質(zhì)方面,該文給出了形式背景下概念集合上的元素之間的二元運(yùn)算,使通常意義下的概念格成為帶有算子的概念格,證明了概念格為代數(shù)意義下的格,并研究了其代數(shù)性質(zhì),為概念格的進(jìn)一步研究提供了理論基礎(chǔ)和新的研究方法.在基于概念格的規(guī)則提取方面,知識發(fā)現(xiàn)尤其是規(guī)則挖掘可以看作是一個形