2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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1、系統(tǒng)辨識(shí)是描述各種各樣系統(tǒng)運(yùn)動(dòng)規(guī)律的一種方法論,是研究系統(tǒng)的一種有效工具。利用這個(gè)工具可以對(duì)我們要研究的系統(tǒng)進(jìn)行定量的描述。盡管隨著現(xiàn)代控制理論的迅速發(fā)展,系統(tǒng)辨識(shí)得到了迅速而蓬勃發(fā)展,并已經(jīng)成功運(yùn)用于多種工程應(yīng)用領(lǐng)域。但仍有很多問題要解決,本文研究有色噪聲干擾下的系統(tǒng)辨識(shí),也正是完全出于工程應(yīng)用的實(shí)際需要,試圖探討新的辨識(shí)方法。 對(duì)于有色噪聲干擾的一類廣義輸出誤差模型,本文提出了一種基于模型等價(jià)的有限脈沖響應(yīng)方法。其辨識(shí)思想是

2、把過程模型和噪聲模型分別用兩個(gè)有限脈沖響應(yīng)模型逼近,進(jìn)而得到一個(gè)特殊的CARMA模型。用增廣最小二乘法可估計(jì)其參數(shù),最后通過模型等價(jià)原則確定原系統(tǒng)的參數(shù)估計(jì)。仿真說明該方法可以滿足辨識(shí)精度要求。 對(duì)于存在相關(guān)噪聲干擾的Box-Jenkins系統(tǒng),本文借助于偏差補(bǔ)償原理,推導(dǎo)了一個(gè)在非平穩(wěn)和各態(tài)遍歷輸入下的偏差補(bǔ)償最小二乘(BCLS)辨識(shí)方法,分析了它的特點(diǎn)和適用范圍。通過仿真實(shí)驗(yàn)證明該方法適用于一般的有色噪聲干擾系統(tǒng)。

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