雞蛋食用安全品質檢測方法研究.pdf

1、1、為了尋找雞蛋光反射特性及其新鮮度的變化關系，采用光譜儀采集不同新鮮程度雞蛋的帶殼蛋與內容物的光譜反射曲線，對比檢測雞蛋哈夫單位，研究發(fā)現(xiàn)帶殼雞蛋的反射率與其殼色有關，不同殼色雞蛋的光反射率差異明顯；去殼液態(tài)整蛋的反射率與其新鮮度有關，不同新鮮度的液態(tài)整蛋的光反射特性差異明顯：帶殼雞蛋在比較新鮮時光反射率最大。
　　 2、構建了用于圖像采集的計算機視覺系統(tǒng)，分析了光源、電壓、光照度等因素對雞蛋圖像質量的影響，確定了適合雞蛋圖像

2、采集的最佳環(huán)境條件。
　　 3、系統(tǒng)分析了不同光源下雞蛋圖像顏色特征與新鮮度的關系。采用圖像處理算法有效分離雞蛋透射光圖像區(qū)域，建立了透射光圖像的整蛋、蛋清及蛋黃三區(qū)域的顏色特征與新鮮度的關系模型，結果表明，白殼蛋蛋黃區(qū)域的顏色特征模型檢測效果明顯，褐殼蛋整蛋和蛋清區(qū)域的顏色特征模型檢測效果均明顯，模型相關系數(shù)均為0.9以上，且實際檢驗誤差最??；研究了兩種光源的反射光圖像顏色紋理特征與新鮮度的關系，紫外光源雞蛋新鮮度模型檢測效果

3、最好，褐殼蛋模型相關系數(shù)達0.94，哈夫值檢驗誤差在±3之內，白殼蛋模型相關系數(shù)為0.86，檢驗誤差在±5之內。紋理參數(shù)值與新鮮度關系不明顯。
　　 4、結合雞蛋內容物自身結構特點，研究了雞蛋圖像形態(tài)特征與新鮮度的相關關系。采取有效圖像處理，使蛋黃和氣室特征顯現(xiàn)。選取蛋黃與整蛋面積比值、氣室面積比與整蛋面積比值、氣室高度與整蛋長軸長度比值作為形態(tài)特征參數(shù)，建立三特征值與新鮮度的關系模型，研究結果表明，三比值隨著新鮮度的降低而逐漸

4、增大。蛋黃面積比與新鮮度有著顯著的線性關系，氣室面積比、氣室高度比與新鮮度均存在顯著的多項式關系。經檢驗通過三特征模型判別雞蛋新鮮度的正確率均為91％以上。
　　 5、針對現(xiàn)有雞蛋新鮮度衡量指標的缺陷，提出一種新型新鮮度指標----當量密度，研究發(fā)現(xiàn)，雞蛋當量密度隨著貯藏時間的延長而逐漸下降，二者之間存在著極為顯著的線性關系。大小不同的雞蛋新鮮度變化快慢有差異，個大的雞蛋比個小的雞蛋新鮮度變化慢，耐貯藏。
　　 6、采用

5、紫外分光光度計和顯微圖像儀研究了內部感染沙門氏菌雞蛋的生化特性、光學特性與顯微圖像特性，結果表明感染沙門氏菌雞蛋新鮮度下降得快，在貯藏相同天數(shù)后帶菌蛋吸光度比正常蛋大，帶菌蛋與正常蛋的顯微圖像無明顯差異，在本文的試驗條件下用本文的方法難以鑒別沙門氏菌蛋；研究了基于圖像的外殼帶菌蛋物理檢測方法，通過紫外光源獲得帶菌蛋的圖像特征，建立了自動識別模式，經檢驗模式正確率達90%，表明該方法可行。
　　 7、研究了基于小波變換的蛋殼裂紋檢