雞蛋品質(zhì)綜合無損檢測方法的研究.pdf

1、雞蛋加工過程中，需要檢測蛋重、破損、蛋新鮮度和蛋芯顏色等指標，本論文在課題組前期已主要完成的蛋新鮮度、破損和蛋芯顏色檢測模型及分級系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，提出利用機器視覺技術(shù)和聲學檢測技術(shù)來綜合檢測雞蛋的品質(zhì)，側(cè)重于雞蛋新鮮度和破損的綜合無損檢測模型研究，設(shè)計出能夠把圖像信號采集處理和聲音信號采集處理相結(jié)合的實現(xiàn)雞蛋品質(zhì)綜合無損檢測的軟件。
　　 本文在研究雞蛋新鮮度綜合無損檢測模型時，先研究了雞蛋敲擊響應(yīng)特性與新鮮度之間的相關(guān)關(guān)系，通過

2、測得不同新鮮度下，雞蛋敲擊響應(yīng)特性的聲音數(shù)據(jù)，建立雞蛋敲擊響應(yīng)特性與其新鮮度之間的關(guān)系模型，研究表明：雞蛋敲擊響應(yīng)特性與其新鮮度有明顯的關(guān)系，特別表現(xiàn)在共振峰頻率隨新鮮度的下降而成階梯狀下降。然后測得不同新鮮度下，同一雞蛋的透射光圖像和敲擊響應(yīng)特性的聲音數(shù)據(jù)，提取相應(yīng)的特征參數(shù)，建立新鮮度綜合無損檢測多元線性回歸模型并進行檢驗，結(jié)果表明：雞蛋新鮮度與蛋芯顏色Ⅰ、蛋形系數(shù)Bi、共振峰頻率Freq、頻譜面積Area以及其X軸方向的質(zhì)心Cx有

3、關(guān)，模型相關(guān)系數(shù)為0.9248。
　　 在研究破損綜合無損檢測模型時，先采集雞蛋透射光圖像，然后測得雞蛋完好與破損時敲擊響應(yīng)的聲音數(shù)據(jù)，用圖像特征參數(shù)來修正聲音特征參數(shù)，提出了相應(yīng)的修正方法，加大區(qū)分聲音特征參數(shù)，建立Bayes破損判別模型，研究表明：雞蛋大小和蛋形系數(shù)對聲音參數(shù)的影響較大，修正后的參數(shù)特征更明顯。
　　 采用上述試驗方法對雞蛋新鮮度和破損綜合無損檢測模型進行驗證，比較測量值和真實值之間的差別，驗證結(jié)果為