基于數(shù)字圖像處理的水果表面品質(zhì)檢測方法研究.pdf

1、我國是世界水果生產(chǎn)大國，卻不是水果貿(mào)易強國。我國水果年出口量僅為總產(chǎn)值的3％，導致我國水果缺乏國際競爭力的主要原因就是落后的產(chǎn)后商品化水平。水果收獲后只按照大小和重量進行簡單的分級，分級水平低、時效性差。而國外的水果收獲后要進行分級、催熟、包裝、遇冷等環(huán)節(jié)。可見提高我國水果產(chǎn)后商品化水平至關重要，然而水果品質(zhì)檢測是水果商品化中最為重要的環(huán)節(jié)。
　　水果的外觀是品質(zhì)檢測的重要指標，本文利用數(shù)字圖像處理相關知識，通過實驗，研究了水果表

2、面品質(zhì)檢測的方法。
　　首先，在水果圖像預處理環(huán)節(jié)，為了保留更多圖像信息研究分析了適用于彩色水果圖像的預處理方法。
　　對于水果表面色澤的檢測部分，為了實現(xiàn)更準確、更接近人類感知的顏色類別分類，本文分析了基于HSI彩色空間下的水果表面色澤檢測方法。首先，針對HSI彩色空間色度分量存在不連續(xù)點的問題，提出了色度旋轉(zhuǎn)方法，將彩色平面逆時針旋轉(zhuǎn)120°，實驗表明該方法有效性。然后對經(jīng)過色度旋轉(zhuǎn)的H色度分量進行直方圖分析，以獲取不同

3、顏色類別水果的色度變化范圍，最后使用最小距離分類器對其進行分類。實驗表明該方法可以實現(xiàn)按水果表面色澤分類。
　　目前，對于水果表面缺陷的研究集中在缺陷檢測上，罕見針對表面缺陷分類的研究。論文首先針對缺陷檢測，提出了一種新的基于注意力選擇的檢測方法。實驗表明使用該方法檢測到缺陷更接近人對水果表面缺陷的判定。在正確檢測到水果表面缺陷的基礎上，將缺陷區(qū)域從水果圖像中分割出來，并提取缺陷區(qū)域的紋理和顏色的綜合特征，使用支持向量機分類器對缺