基于數(shù)字圖像處理的棉花異纖檢測(cè)研究.pdf

1、目前，棉紡織行業(yè)對(duì)計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別及檢測(cè)處理技術(shù)有著十分迫切的需要。原因在于棉紡織行業(yè)中原棉異纖檢測(cè)環(huán)節(jié)急需一種代替人工的異纖挑揀設(shè)備的出現(xiàn)。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的蓬勃發(fā)展以及vc++6.0開(kāi)發(fā)工具的廣泛應(yīng)用，計(jì)算機(jī)數(shù)字圖像處理技術(shù)也得到了快速發(fā)展。在時(shí)代發(fā)展的大趨勢(shì)下，棉花異纖檢測(cè)方面的研究應(yīng)運(yùn)而生。棉花異纖檢測(cè)方面的研究是針對(duì)當(dāng)前棉花挑揀過(guò)程出現(xiàn)各類問(wèn)題而提出的對(duì)自動(dòng)檢測(cè)出棉花中的異性纖維的方法的研究。隨著自動(dòng)化生產(chǎn)的快速發(fā)展，棉花異纖檢測(cè)

2、方面的研究在提高棉花質(zhì)量、降低挑揀異纖成本、縮短生產(chǎn)周期、提高經(jīng)濟(jì)效益等方面都有顯著的作用，而且也得到越來(lái)越廣泛的應(yīng)用。
　　 本文研究數(shù)字圖像處理的一些知識(shí)，并在此基礎(chǔ)上提出了適合區(qū)分棉花與異纖的特殊的數(shù)字圖像處理的檢測(cè)算法。棉花檢測(cè)算法通過(guò)分析棉花與異纖在顏色、紋理等方面的差別，編寫(xiě)出相應(yīng)的合適的算法軟件。本文研究了一種棉花異纖檢測(cè)方法，即基于統(tǒng)計(jì)理論的邊緣檢測(cè)識(shí)別方法。該方法主要分為九個(gè)步驟，即讀入RAW格式圖像、圖像灰度