2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、食用油是人們膳食結(jié)構(gòu)中不可缺少的組成部分,其質(zhì)量優(yōu)劣對(duì)人體健康有著重要的影響,我國是食用植物油的消費(fèi)大國,然而近年來我國食用油質(zhì)量安全問題卻時(shí)有發(fā)生,急需一種快速有效的的檢測(cè)手段。近紅外光譜分析技術(shù)作為一種快速、無損、方便的檢測(cè)技術(shù),在食用油品質(zhì)檢測(cè)方面得到了越來越多的重視和應(yīng)用。本文將近紅外光譜分析技術(shù)與化學(xué)計(jì)量學(xué)方法相結(jié)合對(duì)食用油品質(zhì)檢測(cè)方法進(jìn)行了深入研究。本文便是在2008年度北京市優(yōu)秀人才培養(yǎng)項(xiàng)目“基于近紅外光譜的食用植物油品質(zhì)

2、檢測(cè)技術(shù)研究”(項(xiàng)目編號(hào)20081D0500300130)的資助下完成。
  采用多種光譜預(yù)處理與不同譜區(qū)的組合進(jìn)行模型優(yōu)化的方法,建立了食用油中兩種主要脂肪酸(棕櫚酸和油酸)的近紅外定量分析模型。實(shí)驗(yàn)表明該方法提高了定標(biāo)模型的預(yù)測(cè)能力,增強(qiáng)了模型的實(shí)用性。
  應(yīng)用類間距為Ward系統(tǒng)聚類法建立了基于近紅外的食用油種類定性識(shí)別模型。該模型用于鑒別花生油-大豆油-橄欖油種類的識(shí)別率和預(yù)測(cè)率達(dá)100%,實(shí)驗(yàn)表明,該方法能夠準(zhǔn)確

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