圖像分割算法的研究.pdf

1、圖像分割主要是指將圖像分成各具特性的區(qū)域并提取出感興趣目標(biāo)的技術(shù)。圖像分割是數(shù)字圖像分析中的重要環(huán)節(jié)，在整個研究中起著承前啟后的作用，它既是對所有圖像預(yù)處理效果的一個檢驗，也是后續(xù)進行圖像分析與解譯的基礎(chǔ)。其研究多年來一直受到人們的高度重視，也提出了數(shù)以千計的不同算法。雖然這些算法大都在不同程度上取得了一定的成功，但是圖像分割問題還遠遠沒有解決，這方面的研究仍然面臨很多挑戰(zhàn)。由于缺乏一個統(tǒng)一的理論體系，沒有一個方法來指導(dǎo)我們?nèi)绾胃鶕?jù)圖像

2、選擇合適的分割算法。到目前為止還不存在一種通用的、能使各種類型的圖像達到最優(yōu)分割質(zhì)量的圖像分割方法，也不存在一種被廣泛接受的方法，能夠?qū)Σ煌姆指罱Y(jié)果給出與主觀感覺一致的評價。本文研究了經(jīng)典的分割算法，指出了圖像分割的發(fā)展趨勢，并提出了一種基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)和模糊聚類的分割方法。 本文對圖像分割算法進行了較深入的研究。論文的主要工作如下： (1)收集整理了國內(nèi)外相關(guān)資料，將圖像分割方法分為三類：基于邊緣的分割算法，基于區(qū)域的