圖像分割的算法研究.pdf

1、圖像分割就是指把圖像分成各具特性的區(qū)域并提取出感興趣目標(biāo)的技術(shù)和過程。它是圖像處理、模式識(shí)別和人工智能等多個(gè)領(lǐng)域中的重要課題，也是計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)中首要的、重要的關(guān)鍵步驟。圖像分割的應(yīng)用非常廣泛，幾乎出現(xiàn)在有關(guān)圖像處理的所有領(lǐng)域。因此，從20世紀(jì)60年代以來，圖像分割一直都是圖像技術(shù)中的研究熱點(diǎn)。 文章首先概述了圖像分割的目的和意義，圖像分割在圖像工程中的位置、圖像分割技術(shù)的研究現(xiàn)狀，以及圖像分割方法的分類。同時(shí)，對(duì)基本的圖像分割

2、算法和現(xiàn)代的圖像分割新算法作了簡(jiǎn)要回顧。 其次，簡(jiǎn)要介紹了圖像處理相關(guān)技術(shù)和理論，以及經(jīng)典的邊緣檢測(cè)算法。在總結(jié)前人研究成果的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)對(duì)基于邊緣檢測(cè)的圖像分割技術(shù)在不同分辨率情況下的性能進(jìn)行了探討，得出一些經(jīng)驗(yàn)性的結(jié)論，以便為其在實(shí)際應(yīng)用中更好地發(fā)揮特長(zhǎng)以及對(duì)這些算法的改進(jìn)提供依據(jù)。 然后，簡(jiǎn)述了小波變換的定義，二進(jìn)小波、多分辨分析的基本理論，以及小波分析在圖像分割中的研究進(jìn)展。在此基礎(chǔ)上，重點(diǎn)對(duì)基于小波分析的閾值分