基于醫(yī)學(xué)圖像的分割算法研究

1、畢業(yè)論文（設(shè)計）畢業(yè)論文（設(shè)計）論文（設(shè)計）題目：論文（設(shè)計）題目：基于醫(yī)學(xué)圖像的分割算法研究基于醫(yī)學(xué)圖像的分割算法研究學(xué)院：院：計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院專業(yè)：業(yè)：計算機科學(xué)與技術(shù)計算機科學(xué)與技術(shù)本科畢業(yè)論文（設(shè)計）第II頁基于醫(yī)學(xué)圖像的分割算法研究摘要現(xiàn)如今，伴隨著醫(yī)學(xué)技術(shù)逐漸進(jìn)步，醫(yī)學(xué)成像手段也在不斷提高，醫(yī)學(xué)圖像在臨床診斷、治療、教學(xué)等各個方面發(fā)揮著越來越重要的作用。然而由于成像部位復(fù)雜且對于不同個體表現(xiàn)個異性，醫(yī)

2、學(xué)圖像的結(jié)果變得復(fù)雜多樣化。雖然研究人員已提出大量的算法，但醫(yī)學(xué)圖像分割方法仍存在較多的不足與瓶頸。針對上述問題，本文首先研究現(xiàn)有的多種醫(yī)學(xué)圖像分割算法，對幾種經(jīng)典的圖像分割算法進(jìn)行詳細(xì)分析，得出其優(yōu)缺點。接著分析肺部醫(yī)學(xué)圖像分割常用方法，對常用的Otsu算法和形態(tài)學(xué)相結(jié)合的肺實質(zhì)分割算法進(jìn)行改進(jìn)，提出一個結(jié)合Otsu算法、形態(tài)學(xué)、小波變換的肺實質(zhì)分割改進(jìn)算法并實現(xiàn)。經(jīng)測試，該算法可以有效地分割成像清晰、邊緣明晰的健康肺實質(zhì)，以及通過修