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文檔簡(jiǎn)介
1、隨著醫(yī)學(xué)成像技術(shù)的提高及相關(guān)計(jì)算平臺(tái)計(jì)算能力的增強(qiáng),計(jì)算機(jī)輔助診斷系統(tǒng)的發(fā)展條件日趨成熟。圖像分割是計(jì)算機(jī)輔助診斷系統(tǒng)必不可少的步驟。另外,各種層析成像技術(shù)已經(jīng)成為醫(yī)學(xué)領(lǐng)域成熟的醫(yī)療診斷技術(shù)。開展針對(duì)醫(yī)學(xué)層析圖像的自動(dòng)分割技術(shù),建立專用的分割方法,對(duì)于醫(yī)學(xué)層析成像技術(shù)的提高及其輔助診斷系統(tǒng)的研究具有重要意義。通過分析和研究醫(yī)學(xué)層析圖像的特點(diǎn),我們發(fā)現(xiàn)其中相鄰層間的連續(xù)性特征對(duì)于提高分割算法的準(zhǔn)確度與魯棒性具有重要價(jià)值,而目前該特征尚未得
2、到開發(fā)和利用。
本文提出了基于連續(xù)性特征進(jìn)行醫(yī)學(xué)層析圖像分割的思想,并設(shè)計(jì)了圖像分割框架,該框架由初分割、初始參考圖像選擇以及修正三個(gè)功能相對(duì)獨(dú)立的部分組成。本文認(rèn)為連續(xù)性特征未被應(yīng)用的原因在于:缺乏有效的初始參考圖像自動(dòng)選擇算法和基于連續(xù)性的修正算法。為了解決這兩個(gè)問題,首先,我們提出了將三維統(tǒng)計(jì)形狀模型的截面作為比對(duì)標(biāo)準(zhǔn)的方法來實(shí)現(xiàn)初始參考圖像的自動(dòng)選擇。其次,開發(fā)了兩種修正算法:①利用連續(xù)性對(duì)局部不連續(xù)的區(qū)域進(jìn)行定位
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