基于云模型的遙感圖像邊緣檢測.pdf

1、圖像分割是一種重要的圖像處理技術(shù)，它得到了人們的重視和研究，并在實際中得到了大量應用。圖像的邊緣表達了圖像的大部分信息，在實際應用特別是遙感圖像處理中，圖像的邊緣檢測是一個非常重要的階段性工作。以邊緣檢測為基礎(chǔ)，才可能對圖像中感興趣的目標進行提取，對這些目標進行矢量化重建以投入實際應用。目前有非常多的算法對圖像進行邊緣檢測，對于含有大量模糊信息的遙感圖像，人們也不斷的研究更好的算法對其進行處理。本文在資助項目研究工作基礎(chǔ)上，描述了利用云

2、模型對遙感圖像進行邊緣檢測，在一定程度上取得了較好的效果。 本文首先對一些現(xiàn)有典型算法進行了簡要介紹，指出了對于含模糊信息的遙感圖像，利用云模型進行邊緣檢測可以作為一個途徑；然后對圖像工程的層次進行了介紹，強調(diào)了圖像分割在圖像工程中的地位和重要性，并對現(xiàn)有典型算法的原理進行進一步介紹；然后對云模型進行了介紹，闡述了云模型的概念、云模型之間的運算以及云發(fā)生器的原理和數(shù)學理論：本文基于云模型，提出了面云，線云和點云的模型，并指出這些