基于SOPC的圖像邊緣特征檢測的研究.pdf

1、通常情況下，圖像的邊緣特征是一幅圖像中包含信息量最為集中的地方，所以對于圖像邊緣的研究一直是研究者們極為重視的科研課題。邊緣特征檢測是依據(jù)某一特定規(guī)則，對一幅數(shù)字圖片中的邊緣特征進行檢測與提取的一種手段。我們傳統(tǒng)的圖像邊緣特征檢測方法是利用PC機上的相關圖像處理軟件對已經采集過的靜態(tài)數(shù)字圖像，根據(jù)一定算法進行邊緣特征的檢測工作。這樣的方式雖然在處理過程中具有一定的穩(wěn)定性，但是卻在很大程度上無法滿足實際需求。
　　本文依據(jù)SOPC開

2、發(fā)技術與圖像邊緣特征檢測原理，在完成FPGA模塊化設計的基礎上，采用了Verilog HDL編程語言將Sobel邊緣特征檢測算法固化其中，通過外接攝像頭采集圖像數(shù)據(jù)，經由VGA傳輸線纜將檢測結果圖像在顯示器上顯示，并在整個系統(tǒng)中嵌入Nios處理器加速系統(tǒng)處理速度，同時實現(xiàn)在不同閾值對應下不同檢測結果輸出的控制。利用本系統(tǒng)可以有效地對圖像進行實時邊緣特征檢測，脫離了傳統(tǒng)只能依靠PC機進行該工作的約束，使得整個圖像邊緣檢測工作更具靈活性。同