基于多尺度邊緣檢測(cè)的圖像測(cè)量研究.pdf

1、隨著數(shù)字圖像采集技術(shù)和處理技術(shù)的飛速發(fā)展，圖像已成為人們獲取信息的重要途徑，應(yīng)用圖像的相關(guān)信息對(duì)產(chǎn)品的幾何信息做出相關(guān)評(píng)定也就成了圖像處理的重要內(nèi)容。圖像測(cè)量技術(shù)就是近年來(lái)在測(cè)量領(lǐng)域中形成的新的測(cè)量技術(shù)。它以光學(xué)為基礎(chǔ)，融光電子學(xué)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、激光技術(shù)、數(shù)字圖像處理技術(shù)為一體，組成光、機(jī)、電、算綜合的測(cè)量系統(tǒng)。所謂圖像測(cè)量就是測(cè)量被測(cè)對(duì)象時(shí)，把圖像當(dāng)作檢測(cè)和傳遞信息的手段或載體而加以利用的測(cè)量方法。 基于圖像處理的圖像測(cè)量是一種

2、很新、很先進(jìn)的測(cè)量方法，目前已廣泛于幾何量的測(cè)量、航空等遙感測(cè)量、精密復(fù)雜零件的微尺寸測(cè)量和外觀檢測(cè)，以及光波干涉圖、應(yīng)力應(yīng)變場(chǎng)狀態(tài)分布等和圖像有關(guān)的技術(shù)領(lǐng)域中。對(duì)于圖像測(cè)量來(lái)說(shuō)如果想提高系統(tǒng)的精度，可以提高硬件設(shè)施等。但改善硬件設(shè)施具有很大的限制，而利用軟件算法具有方法簡(jiǎn)單、有效等特點(diǎn)。因此，研究圖像測(cè)量的軟件算法很有實(shí)際意義。 圖像測(cè)量系統(tǒng)的測(cè)量原理是通過(guò)處理被測(cè)物體圖像的邊緣而獲得物體的幾何參數(shù)?？梢?jiàn)在圖像測(cè)量系統(tǒng)中，圖像

3、的邊緣提取是測(cè)量的基礎(chǔ)和關(guān)鍵。本文根據(jù)圖像測(cè)量中對(duì)圖像邊緣提取要求噪聲少，邊緣連貫性強(qiáng)且定位精度高的特點(diǎn)。同時(shí)根據(jù)近些年發(fā)展起來(lái)的小波分析的一些特點(diǎn)：如小波分析在時(shí)空域中分辨率隨頻率的大小而調(diào)節(jié)，低頻粗疏，高頻精密，這樣就可以通過(guò)一定途徑將信號(hào)與噪聲分離；小波變換對(duì)奇異特性尤為敏感，使得它更適應(yīng)檢測(cè)圖像的邊緣和細(xì)節(jié)。根據(jù)以上這些特點(diǎn)，本文將小波分析運(yùn)用到圖像測(cè)量中，對(duì)被測(cè)量圖像進(jìn)行邊緣檢測(cè)。同時(shí)根據(jù)Mallat多尺度的思想，利用能抑制噪