基于多尺度邊緣檢測的淋巴細胞特征檢測研究.pdf

1、隨著科學技術(shù)，特別是信息技術(shù)的發(fā)展，圖象處理技術(shù)己經(jīng)成為科學研究不可缺少的強有力工具。在醫(yī)學圖象處理領(lǐng)域，借助計算機來進行圖象處理和分析，是圖象處理技術(shù)結(jié)合醫(yī)學影像特點的重要應(yīng)用方面。圖象處理與分析技術(shù)的發(fā)展及其在醫(yī)學圖象中的應(yīng)用，為醫(yī)學診斷提供了更加豐富、準確的醫(yī)學信息。本課題是圖象處理和識別在醫(yī)學領(lǐng)域的一個應(yīng)用性研究，其研究目的是利用圖像處理技術(shù)，實現(xiàn)顯微淋巴細胞的病理判斷，以提高淋巴細胞檢驗的準確度和精密度，減少人為的判斷誤差，降

2、低勞動強度，提高工作效率。 在醫(yī)學細胞圖像處理的研究中，細胞圖像中細胞的分割和識別是其中最重要、最困難的一個方面，特別是在病理診斷中，細胞分割問題的解決對疾病診斷、細胞信息定量分析、細胞變異等研究具有不可低估的影響。作者在研究了國內(nèi)外該領(lǐng)域的技術(shù)方向和發(fā)展動態(tài)后，對醫(yī)學圖象的分割方法進行了較詳細的綜述，指出現(xiàn)有方法的實現(xiàn)原理與特點。本文重點研究了多尺度邊緣檢測理論分割處理中的應(yīng)用。對二值圖象數(shù)學形態(tài)學的基本理論進行了較詳細的介紹

3、。 本文在這些理論與技術(shù)的基礎(chǔ)上，具體結(jié)合顯微淋巴細胞圖象的特點，針對該顯微圖像具有部分離焦的現(xiàn)象，根據(jù)離焦細胞與清晰細胞不同的邊緣特性，提出用適當尺度的頻域窄帶濾波器，對焦平面上的細胞圖像邊緣強度進行增強來解決細胞圖像中的離焦問題，采用多尺度邊緣檢測的方法提取清晰細胞邊緣。再對提取出的邊緣輪廓進行區(qū)域填充、數(shù)學形態(tài)學的開閉運算、輪廓跟蹤。論文最后還對淋巴細胞的形狀特征參數(shù)測量方法進行了研究。在基于專家意見的基礎(chǔ)上，對細胞形狀特