基于生理視覺模型的多尺度邊緣檢測.pdf

1、分類號TP391學(xué)號UDC密級公開工學(xué)碩士學(xué)位論文基于生理視覺模型的多尺度邊緣檢測碩士生姓名學(xué)科專業(yè)控制科學(xué)與工程研究方向模式識別與智能控制指導(dǎo)教師二〇一四年十一月目錄摘要........................................................................................................................iABSTRACT.....

2、..........................................................................................................ii第一章緒論...........................................................................................................

3、.11.1課題研究背景...........................................................................................11.2國內(nèi)外研究現(xiàn)狀.......................................................................................21.2.1邊緣檢測算法的研究現(xiàn)狀...

4、.........................................................21.2.2生理視覺機(jī)制的研究成果............................................................31.3本文結(jié)構(gòu)以及本文的主要工作和貢獻(xiàn)...................................................41.3.1本文結(jié)構(gòu).....

5、...................................................................................41.3.2本文的主要工作和貢獻(xiàn)................................................................5第二章生理視覺在邊緣檢測算法中的應(yīng)用......................................

6、..................72.1生物視覺感知的基本原理.......................................................................72.2基于BCS模型的邊緣檢測方法..............................................................82.3基于非經(jīng)典感受野的邊緣檢測算法.................

7、......................................92.4本章小結(jié)...................................................................................................12第三章基于生理視覺的多尺度邊緣檢測模型描述............................................133.1對比度

8、信息提取.......................................................................................133.2簡單細(xì)胞階段...........................................................................................153.2.1主導(dǎo)抑制機(jī)制..............

9、..................................................................163.2.2非線性整合機(jī)制............................................................................183.2.3側(cè)抑制機(jī)制....................................................

10、................................203.3復(fù)雜細(xì)胞階段...........................................................................................223.4實(shí)驗(yàn)與分析............................................................................

11、...................223.4.1各參數(shù)對模型的影響....................................................................233.4.2與其它算法的比較........................................................................243.4.3作為預(yù)處理選擇局部尺度的實(shí)驗(yàn).........

12、.......................................253.5本章小結(jié)...................................................................................................27第四章基于Zynq7000可擴(kuò)展處理平臺的算法實(shí)現(xiàn).........................................294.1

13、工作平臺介紹...........................................................................................294.2系統(tǒng)工作原理及方案...............................................................................304.2.1TVP5158的配置.............

14、...............................................................304.2.2ITURBT656標(biāo)準(zhǔn)及其解碼IP核的設(shè)計(jì)....................................324.2.3算法的實(shí)現(xiàn).................................................................................