基于視覺機(jī)制的邊緣檢測算子.pdf

1、在圖像的邊緣中，輪廓定義目標(biāo)的形狀，因此目標(biāo)的輪廓是基于形狀的目標(biāo)識別的關(guān)鍵，目標(biāo)輪廓的提取在圖像處理，機(jī)器視覺等應(yīng)用中也起著非常重要的作用。然而因?yàn)槭艿奖尘爸屑妬y的非輪廓邊緣的干擾，自動(dòng)的從自然場景中提取出完整的目標(biāo)輪廓非常困難，因此如何準(zhǔn)確快速的對圖像進(jìn)行邊緣檢測提取完整的目標(biāo)輪廓是相關(guān)領(lǐng)域長久以來的研究熱點(diǎn)。
　　近些年來，對視皮層的一些研究成果為這一問題提供了可行的解決辦法。本文建立了兩個(gè)基于視覺生理機(jī)制的輪廓檢測模型，第

2、一個(gè)模型基于非經(jīng)典感受野對經(jīng)典感受野側(cè)區(qū)抑制，端區(qū)易化的特性，采用蝶形模型模擬非經(jīng)典感受野的端區(qū)和側(cè)區(qū)，該模型比傳統(tǒng)的基于非經(jīng)典感受野調(diào)制作用的模型更好地解決了自抑制問題，增強(qiáng)了輪廓的完整性；第二個(gè)模型基于對比度對非經(jīng)典感受野調(diào)制作用的影響，實(shí)現(xiàn)了端區(qū)選擇性作用，同時(shí)利用端區(qū)作用和側(cè)區(qū)作用來調(diào)控選擇性作用的權(quán)重，第二個(gè)模型比第一個(gè)模型在對端區(qū)進(jìn)易化時(shí)更有選擇性，從而避免了易化端區(qū)的紋理，進(jìn)一步加強(qiáng)了輪廓的完整性。
　　總結(jié)本文的工