基于改進邊緣檢測算子的遙感圖像特征配準方法研究.pdf

1、影像配準是圖像分析處理的關(guān)鍵步驟，是圖像對比、數(shù)據(jù)融合、變化分析和目標識別的必要前提。由于多源遙感影像能夠提供比單一信息源影像更豐富，更完整，更精確的信息，所以多源遙感影像配準已成為遙感應(yīng)用中的一個基本問題。 本文以多源遙感影像的配準方法為研究目標，對傳統(tǒng)的配準方法進行了優(yōu)化，提出了用改進的Canny邊緣檢測算子進行邊緣檢測的特征配準方法，該方法提高了配準的精度和自動化程度。主要研究內(nèi)容如下： 1、首先簡要介紹了影像配準

2、的基本理論，變換模型，重采樣和相似性測度，并對基本的匹配方法及其優(yōu)缺點進行了總結(jié)與歸納。 2、系統(tǒng)分析和總結(jié)了經(jīng)典邊緣檢測算子的原理、方法與特點。通過試驗比較各種邊緣提取算子的提取邊緣效果，驗證了Canny算子邊緣提取效果優(yōu)于其它算子的檢測效果，同時也發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有的Canny算子仍有其不足之處。 3、針對現(xiàn)有Canny邊緣檢測算子的不足，推薦了一種基于反對稱函數(shù)的改進邊緣檢測算子及自適應(yīng)閾值選擇方法，該改進提高了邊緣檢測的定