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1、圖像配準(zhǔn)是圖像處理的基本任務(wù)之一,用于將不同時(shí)間、不同傳感器、不同視角以及不同拍攝條件下獲取的兩幅或多幅圖像進(jìn)行匹配。由于基于特征的圖像配準(zhǔn)方法存在特征提取的多樣性,對(duì)提取圖像特征的魯棒性和精確性都有很高的要求。邊緣特征提取在圖像配準(zhǔn)中有著廣泛的應(yīng)用,對(duì)于圖像匹配精度至關(guān)重要。本文對(duì)圖像配準(zhǔn)中的特征提取做了深入研究,重點(diǎn)比較了幾種新型的邊緣檢測(cè)方法,同時(shí)對(duì)元胞自動(dòng)機(jī)邊緣檢測(cè)進(jìn)行了改進(jìn),選擇小波變換邊緣檢測(cè)為圖像匹配做準(zhǔn)備;然后在適用性很
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