基于灰度特征的SAR圖像配準(zhǔn)方法研究.pdf

1、圖像配準(zhǔn)是將在不同時間、不同傳感器、不同視角及不同成像條件下獲取的圖像進行匹配和疊加的過程,是圖像處理的關(guān)鍵技術(shù)之一,是信息融合、圖像拼接、變化檢測的前提,在遙感圖像處理、計算機圖形學(xué)、攝影測量學(xué)和地理探測等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用價值和研究意義。
　　由于SAR(Synthetic Aperture Radar,SAR)圖像本身的特點是多種多樣的和人們對圖像配準(zhǔn)精度的要求越來越高,僅考慮單一方法的圖像配準(zhǔn)技術(shù)已經(jīng)不能解決現(xiàn)實生活中存在

2、的問題。通過對現(xiàn)有配準(zhǔn)技術(shù)廣泛且深入地研究,以及對具體問題進行實驗分析,對兩幅SAR圖像的配準(zhǔn)問題,本文提出了基于多種特征結(jié)合的SAR圖像配準(zhǔn)方法。本文的主要工作有:
　　1.針對配準(zhǔn)問題的應(yīng)用背景,分別考慮了基于直線和基于區(qū)域兩類基于特征的方法在SAR圖像配準(zhǔn)過程中的優(yōu)點及缺陷,提出了一種互補的配準(zhǔn)方法,較好的彌補了這兩種方法各自應(yīng)用的局限性。該配準(zhǔn)算法使用Hough變換直線特征檢測器,使用主方向、直線干線等方法計算圖像配準(zhǔn)中的

3、旋轉(zhuǎn)參數(shù)。使用自動閾值分割方法分割區(qū)域,利用Hu不變矩作為區(qū)域塊相似性度量的尺度,計算尺度、平移,算法簡單。
　　2.FFT(FastFourierTransformation,FFT)的優(yōu)點是對噪聲干擾有一定抵抗能力,另外,傅氏變換由于有成熟的快速算法和易于硬件實現(xiàn),適用于計算配準(zhǔn)參數(shù)。本文基于變換域的圖像匹配準(zhǔn)則,提出了一種基于直線和FFT的SAR圖像粗配準(zhǔn)方法,能夠快速準(zhǔn)確的估計圖像的旋轉(zhuǎn)角度和平移參數(shù),為精確配準(zhǔn)提供了基礎(chǔ)

4、。
　　3.SIFT(Scale-Invariant Feature Transform,SIFT)特征因為其良好的尺度不變特征得到了廣泛的應(yīng)用,本文在傳統(tǒng)的SIFT配準(zhǔn), RANSAC(Random Ssmp le Consensus,RANSAC)剔除誤匹配的基礎(chǔ)上,建立虛擬三角形對RANSAC隨機篩選的結(jié)果進行精確定位。實驗結(jié)果表明,此方法對于基于SIFT角點特征的配準(zhǔn)算法有一定的改進。
　　本文還做了大量的仿真實驗,