SAR圖像與可見光圖像配準(zhǔn)研究.pdf

1、圖像配準(zhǔn)是對(duì)不同時(shí)間、不同視角或不同條件下(氣候、亮度、攝像位置和角度等)獲取的兩幅圖像進(jìn)行匹配和疊加的過(guò)程。圖像配準(zhǔn)技術(shù)在遙感圖像處理、模式識(shí)別、醫(yī)學(xué)圖像分析等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。
　　 SAR圖像是合成孔徑雷達(dá)采集到的圖像，可見光圖像是傳統(tǒng)成像設(shè)備采集到的圖像，成像原理不同，兩者紋理結(jié)構(gòu)區(qū)別很大，因此，如何在同一個(gè)坐標(biāo)系下處理這種不同類型的圖像數(shù)據(jù)以及成像機(jī)制本身所造成的各種畸變，成為了SAR圖像與可見光圖像配準(zhǔn)的難點(diǎn)和重點(diǎn)

2、。本文的主要工作有：
　　 (1)分析圖像匹配的基本原理，對(duì)圖像匹配問(wèn)題進(jìn)行數(shù)學(xué)描述和歸納，提出構(gòu)成匹配算法的四個(gè)要素；通過(guò)比較SAR圖像和可見光圖像的特性，總結(jié)兩者之間的匹配特點(diǎn)；對(duì)SAR圖像進(jìn)行濾波，比較幾種濾波算法，選擇效果最好的濾波算法，為后面算法的實(shí)現(xiàn)做準(zhǔn)備。
　　 (2)研究基于SIFT特征和SURF特征的匹配算法，SIFT特征是描述和提取圖像中的局部特征點(diǎn)，與圖像的尺度和旋轉(zhuǎn)角度無(wú)關(guān)，具有很強(qiáng)的魯棒性。由于

3、SIFT特征提取的過(guò)程復(fù)雜并且速度慢，本文還研究了基于SURF特征的匹配算法，它提取的特征點(diǎn)比SIFT特征少，但速度更快，實(shí)時(shí)性更好。本文將SIFT特征和SURF特征的實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行對(duì)比，比較兩種特征提取方法的優(yōu)劣。最后利用SURF特征匹配算法完成圖像鑲嵌。
　　 (3)提出了兩種以距離作為相似度量準(zhǔn)則的匹配算法，馬氏距離和Harris角點(diǎn)結(jié)合成的匹配算法，LTS-Hausdorff距離與遺傳算法結(jié)合成的匹配算法。匹配算法的特征空