SAR圖像配準(zhǔn)軟件系統(tǒng)設(shè)計(jì).pdf

1、圖像配準(zhǔn)的過(guò)程就是將在不同時(shí)間、不同傳感器、不同視角及不同成像條件下獲取的同一場(chǎng)景下的多幅圖像進(jìn)行匹配和疊加的過(guò)程。它是圖像處理領(lǐng)域一個(gè)非常重要的問(wèn)題，是很多圖像處理技術(shù)的基礎(chǔ)。通過(guò)對(duì)現(xiàn)有的配準(zhǔn)方法進(jìn)行總結(jié)分析，我們可以將配準(zhǔn)方法劃分為兩類：人工的方法和自動(dòng)的方法。本文針對(duì)SAR圖像配準(zhǔn)不同的需求和現(xiàn)存問(wèn)題，結(jié)合已有的配準(zhǔn)算法，提出了三種SAR圖像的配準(zhǔn)方法，并對(duì)部分算法進(jìn)行改進(jìn)，并通過(guò)實(shí)驗(yàn)證明了算法的可行性，將其應(yīng)用于SAR圖像配準(zhǔn)系

2、統(tǒng)設(shè)計(jì)。本文的完成的工作如下：
　　1．針對(duì)SAR圖像與光學(xué)圖像配準(zhǔn)難的問(wèn)題，考慮到二者之間現(xiàn)有的配準(zhǔn)算法，都存在明顯的缺點(diǎn)，無(wú)法解決所有的SAR與光學(xué)的配準(zhǔn)問(wèn)題。從實(shí)際解決問(wèn)題的需要出發(fā)，本文引入了手動(dòng)選點(diǎn)配準(zhǔn)，通過(guò)人為選取控制點(diǎn)，建立空間映射模型，對(duì)圖像進(jìn)行拼接實(shí)現(xiàn)SAR圖像與光學(xué)圖像之間的配準(zhǔn)。
　　2．針對(duì)SAR圖像配準(zhǔn)不同的需求，提出了不同的配準(zhǔn)方法。針對(duì)SAR圖像配準(zhǔn)速度問(wèn)題，本文引入了基于傅里葉變換的圖像配準(zhǔn)，

3、利用FFT實(shí)現(xiàn)速度提升，能夠獲得很高的配準(zhǔn)速度。針對(duì)有較大形變的SAR圖像配準(zhǔn)，本文從自然圖像的配準(zhǔn)獲得靈感，引入了SIFT算法，并將該算法改進(jìn)，使之適應(yīng)于SAR圖像之間的配準(zhǔn)。本文改進(jìn)了傳統(tǒng)SIFT的特征匹配的過(guò)程，通過(guò)KD-tree+RANSAC的策略，有效的避免了SAR圖像中相干斑噪聲的影響，使該算法適應(yīng)于SAR圖像之間的配準(zhǔn)。本文做了大量的仿真實(shí)驗(yàn)，驗(yàn)證了上述方法的有效性與準(zhǔn)確性。
　　3．針對(duì)SAR圖像的配準(zhǔn)的應(yīng)用需求，