高配準(zhǔn)率快速圖像配準(zhǔn)技術(shù)研究.pdf

1、圖像配準(zhǔn)是圖像處理領(lǐng)域的一個(gè)重要任務(wù),它是圖像鑲嵌、目標(biāo)識(shí)別、圖像融合、目標(biāo)變化檢測(cè)、時(shí)序圖像分析等實(shí)際應(yīng)用問題中的重要步驟,在軍事、遙感、醫(yī)學(xué)、計(jì)算機(jī)視覺等領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用.目前對(duì)于不同類型的圖像和數(shù)據(jù)存在很多種圖像配準(zhǔn)的方法,也相應(yīng)的形成了很多種對(duì)方法進(jìn)行分類的準(zhǔn)則.一般的分類準(zhǔn)則將圖像配準(zhǔn)方法分為兩類:基于灰度的方法和基于特征的方法.本文針對(duì)基于灰度的算法配準(zhǔn)速度比較慢、基于特征的算法配準(zhǔn)率較低的缺點(diǎn),對(duì)基于灰度的快速算法和基于

2、特征的高配準(zhǔn)率算法作了探討,并嘗試將二者結(jié)合起來,期望實(shí)現(xiàn)高配準(zhǔn)率下的快速配準(zhǔn).基于灰度的圖像配準(zhǔn),本文針對(duì)其掃描像素點(diǎn)數(shù)多、區(qū)域大,配準(zhǔn)速度慢的缺點(diǎn),先提出了圖像跡的概念,然后提出了圖像跡配準(zhǔn)算法和閾值圖像跡等算法;從改變搜索策略的角度出發(fā),提出了金字塔配準(zhǔn)算法和雙閾值比較法.基于特征的配準(zhǔn)算法,本文針對(duì)圖像特征選取難、提取特征算法復(fù)雜、配準(zhǔn)率低的缺點(diǎn),提出了基于小波分解的圖像配準(zhǔn)算法、基于局部投影熵的配準(zhǔn)算法和基于分形維特征的圖像配