基于圖像配準(zhǔn)的紙幣分析技術(shù)研究.pdf

1、紙幣圖像分析的目的就是通過對(duì)紙幣圖像進(jìn)行分析和理解,來高可靠性的對(duì)紙幣進(jìn)行分類、有效的檢測(cè)出紙幣的真?zhèn)巍⑿屡f和殘缺,保證市場(chǎng)上流通紙幣的安全性和整潔性。很多國(guó)家對(duì)市場(chǎng)中流通紙幣的整潔程度提出了更高的要求,這是因?yàn)榧垘糯碇粋€(gè)國(guó)家經(jīng)濟(jì)和文化的發(fā)展水平。隨著彩色打印、復(fù)印和掃描技術(shù)的飛躍發(fā)展,使紙幣的造假難度和成本都大大降低,紙幣造假問題也變得日益猖獗。這些都給紙幣圖像分析技術(shù)提出了新的挑戰(zhàn)。因?yàn)榧垘啪哂邢鄬?duì)穩(wěn)定的印刷版型,將待檢測(cè)紙幣圖

2、像和參考紙幣圖像進(jìn)行比較,是一種比較有效的分析方法。本文對(duì)基于圖像配準(zhǔn)的紙幣分析方法進(jìn)行了研究,主要研究?jī)?nèi)容如下:
　　首先,因?yàn)榧垘艌D像同時(shí)具有顯著的結(jié)構(gòu)特性和不穩(wěn)定的局部特性,本文采用了分層次的變換模型對(duì)紙幣圖像配準(zhǔn),即對(duì)于紙幣全局的形變采用基于特征點(diǎn)的線性變換,而對(duì)于紙幣圖像局部形變采用基于FFD模型的非線性變換。
　　其次,針對(duì)目前紙幣圖像識(shí)別技術(shù)和方法存在的問題,提出了基于紙幣圖像配準(zhǔn)的識(shí)別方法,用于相似紙幣識(shí)別。

3、此方法在美元紙幣識(shí)別中具有較高的識(shí)別率,同時(shí)在一定程度上能夠避免紙幣破損帶來的影響。
　　然后,針對(duì)紙幣圖像紅外防偽特征,提出了基于邊緣信息的防偽特征檢測(cè)方法和基于防偽圖案的灰度直方相關(guān)系數(shù)的防偽特征檢測(cè)方法。并對(duì)紙幣紅外防偽圖像上不同的局部關(guān)鍵防偽特征進(jìn)行檢測(cè),取得了很好檢測(cè)效果。
　　最后,由于在紙幣退化過程中,防偽圖像也會(huì)變得邊緣強(qiáng)度減弱、防偽圖案模糊,為了克服紙幣退化對(duì)紙幣鑒偽的干擾,提出了紙幣新舊和真?zhèn)蜗嘟Y(jié)合的紙幣