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文檔簡介
1、合成孔徑雷達(dá)(SAR)以其高分辨、全天候、全天時(shí)等特點(diǎn)在軍事、環(huán)境監(jiān)測等方面有著重要應(yīng)用。在對(duì)SAR圖像進(jìn)行拼接、融合、變化檢測等操作前,需將來自同一地區(qū)、同一傳感器不同時(shí)間獲取的圖像在空間上進(jìn)行配準(zhǔn),消除因獲取圖像的時(shí)間、角度、環(huán)境等的不同造成的圖像間平移、旋轉(zhuǎn)、伸縮及局部形變等問題。因此,在圖像處理領(lǐng)域里,圖像的配準(zhǔn),是一個(gè)非常重要的環(huán)節(jié)。
根據(jù)待處理圖像特征空間的不同,配準(zhǔn)算法可分為基于區(qū)域的配準(zhǔn)與基于特征的配準(zhǔn)兩大類。
2、基于特征的配準(zhǔn)方法通過對(duì)提取的圖像特征進(jìn)行描述和匹配,具有比基于區(qū)域的配準(zhǔn)方法具有更高的魯棒性和可靠性,被廣泛地應(yīng)用于圖像配準(zhǔn)領(lǐng)域。
本文針對(duì)含有變化區(qū)域的SAR圖像配準(zhǔn)問題,圍繞基于特征的SAR配準(zhǔn)方法,主要做了以下工作:
(1)提出了基于匹配點(diǎn)對(duì)約束和三角形網(wǎng)的有變化區(qū)域的SAR圖像配準(zhǔn)方法。該方法首先利用改進(jìn)的特征點(diǎn)匹配策略對(duì)提取的特征點(diǎn)進(jìn)行初始匹配;然后根據(jù)三角形網(wǎng)結(jié)構(gòu)不依賴于具體圖像結(jié)構(gòu)的性質(zhì),將其應(yīng)用到匹
3、配特征點(diǎn)對(duì)約束和尋找最佳匹配點(diǎn)對(duì)中,具體地,分別利用兩幅圖像中的匹配特征點(diǎn)在對(duì)應(yīng)的圖像中構(gòu)建三角網(wǎng),進(jìn)行同名三角形對(duì)搜索和采樣三角誤差計(jì)算,將最小誤差對(duì)應(yīng)的三角形頂點(diǎn)對(duì)作為控制點(diǎn)對(duì)以求解變換矩陣。通過分析本章算法的配準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)效果可知,該算法在提升特點(diǎn)匹配對(duì)質(zhì)量的同時(shí),通過局部虛擬結(jié)構(gòu)的分析再次提升了配準(zhǔn)精度。
(2)提出了基于相位信息的主干邊緣提取方法,并以此為基礎(chǔ)提出了基于邊緣直線段對(duì)匹配的SAR圖像配準(zhǔn)方法。結(jié)合改進(jìn)邊緣提取
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