遙感圖像增強(qiáng)及其邊緣檢測的研究.pdf

1、日常生活中涉及到的遙感圖像方面的應(yīng)用日益增多，特別是對遙感信息的分析處理技術(shù)的發(fā)展相當(dāng)迅速。不同于工業(yè)和醫(yī)學(xué)數(shù)字圖像，遙感圖像的類型更為多樣，內(nèi)容更為復(fù)雜。因此需要做好一些分析前的準(zhǔn)備，比如通過算法實現(xiàn)遙感圖像的增強(qiáng)，提高圖像的對比度，突出圖像的細(xì)節(jié)，而邊緣信息也是非常重要的信息。
　　本文根據(jù)遙感圖像的特性，結(jié)合小波變換、非線性濾波、直方圖均衡、大津閾值、人工魚群算法以及遺傳算法等來進(jìn)行遙感圖像的增強(qiáng)和邊緣檢測處理。主要研究內(nèi)容

2、如下幾點:
　　1.研究了基于正交小波變換和非線性濾波的遙感圖像增強(qiáng)算法
　　通過引入雙正交小波變換算法，把一幅圖像的信息分解為低頻系數(shù)、水平高頻系數(shù)、垂直高頻系數(shù)和對角高頻系數(shù)，讓我們更清楚地看出圖像信息的分布，有利于圖像增強(qiáng)處理的實現(xiàn)。然后采用非線性濾波算法對分解后的低頻、高頻系數(shù)進(jìn)行變換，去除了圖像中的大部分噪聲點，在圖像增強(qiáng)過程中，不僅保留了原圖像的有用信息，同時又抑制了圖像中噪聲點的擴(kuò)散，使得增強(qiáng)處理的結(jié)果相對比較

3、理想。
　　2.研究了基于直方圖規(guī)定化和大津閾值的遙感圖像增強(qiáng)算法
　　引入直方圖規(guī)定化算法，但卻沒有采用直方圖均衡，是因為直方圖均衡是針對整幅圖像來處理，在增強(qiáng)原圖像的同時，噪聲點也被放大了。而使用直方圖規(guī)定化可以有效控制直方圖的分布，使得噪聲點大都剔除在外，盡量保留更多的目標(biāo)信息。大津閾值的引進(jìn)使得遙感圖像增強(qiáng)的效果更為顯著，那是因為大津法具有自適應(yīng)性，而且尋優(yōu)能力強(qiáng)。
　　3.研究了基于人工魚群和種子生長的遙感圖

4、像邊緣檢測算法
　　人工魚群算法是智能仿生算法中典型的一種。該算法的實現(xiàn)是通過尋找影響或者控制生物行為的規(guī)則，再用算法的思想進(jìn)行總結(jié)歸納出的。人工魚群算法的特點是算法實現(xiàn)相對簡單，具有并行性，尋找解時快速，并且算法具有全局性。在種子生長算法的實現(xiàn)過程中，利用人工魚群尋找最優(yōu)解的能力，能夠找到更理想的邊緣信息，并且該方法獲得了較理想的邊緣檢測結(jié)果。
　　4.研究了基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)和遺傳算法的邊緣檢測算法
　　遺傳算法也是一