工業(yè)鋼板圖像采集及其邊緣檢測(cè)方法研究.pdf

1、在工業(yè)鋼板的設(shè)計(jì)制造過(guò)程中，鋼板的形狀、力學(xué)性能和表面形狀都是其質(zhì)量檢測(cè)的指標(biāo)要求，生產(chǎn)出來(lái)的產(chǎn)品是否符合設(shè)計(jì)規(guī)格，需要對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行檢查來(lái)確定。傳統(tǒng)的方法是由人工來(lái)采用各種工具進(jìn)行計(jì)算，這樣的工作方式不僅浪費(fèi)時(shí)間，而且工作效率低且準(zhǔn)確率難以保證。而隨著圖像處理技術(shù)的蓬勃發(fā)展，可以將圖像處理技術(shù)應(yīng)用于鋼板的質(zhì)量檢測(cè)領(lǐng)域，因此，開發(fā)出能夠快速、準(zhǔn)確的鋼板圖像采集系統(tǒng)，為實(shí)現(xiàn)基于圖像處理技術(shù)的鋼板產(chǎn)品檢測(cè)提供所需數(shù)據(jù)提供支持。
　　為了實(shí)

2、現(xiàn)圖像采集這個(gè)目標(biāo)，本文以大尺度曲面板高精度快速三維測(cè)量及三維形狀比對(duì)軟件項(xiàng)目為背景，文中利用UML(Unified Modeling Language)統(tǒng)一建模語(yǔ)言和面向?qū)ο蠹夹g(shù)，分析了軟件總體架構(gòu)，設(shè)計(jì)了軟件面向?qū)ο箢惸Ｐ?，并利用Nikon D7000相機(jī)SDK開發(fā)包實(shí)現(xiàn)編寫圖像采集程序，成功實(shí)現(xiàn)通過(guò)計(jì)算機(jī)控制相機(jī)采集圖像，選擇單反相機(jī)的原因是它拍照功能強(qiáng)，可以靈活設(shè)置對(duì)焦方式，測(cè)光方式，曝光補(bǔ)償，ISO設(shè)置等拍照參數(shù)，能滿足多種場(chǎng)

3、合條件下的拍攝需求，成像質(zhì)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)其他卡片機(jī)和攝像頭，為后續(xù)圖像處理提供良好的圖像數(shù)據(jù)。
　　本文通過(guò)軟件對(duì)相機(jī)設(shè)置不同的參數(shù)，拍攝出三種不同曝光量的照片，并對(duì)采集到的照片進(jìn)行了邊緣檢測(cè)。首先詳細(xì)描述了目前常用經(jīng)典邊緣檢測(cè)算子，包括Roberts算子、Sobel算子、Prewitt算子、Log算子和Canny算子，并使用Matlab軟件編寫了相應(yīng)的算法進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，然后采用基于小波變換方法實(shí)現(xiàn)圖像邊緣檢測(cè)，同樣也使用Matlab軟件